Fugu-MT 論文翻訳(概要): Computer Simulation-Based Learning: Student Self-Efficacy During COVID-19 Outbreak

論文の概要: Computer Simulation-Based Learning: Student Self-Efficacy During COVID-19 Outbreak

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.05993v3
Date: Fri, 11 Feb 2022 14:19:49 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-01 00:50:44.921737
Title: Computer Simulation-Based Learning: Student Self-Efficacy During COVID-19 Outbreak
Title（参考訳）: コンピュータシミュレーションによる学習 : 新型コロナウイルス感染拡大に伴う学生の自己効力感
Authors: Thaweesak Trongtirakul, Kamonnit Pusorn, Umpaporn Peerawanichkul
Abstract要約: 本稿では,コンピュータシミュレーションによる学習が電気回路解析コースにおける学生の自己効力感に及ぼす影響について検討する。本研究に参加した17名を対象に,既存の成果を克服した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Due to the COVID-19 as a pandemic, the government has forced the nationwide shutdown of several activities, including educational activities. It has resulted in gigantic migration of universities with education over the internet serving as the educational platform. Hand-on-based learning becomes a new challenge. This paper aims to investigate the effect of computer simulation-based learning on student self-efficacy in an electric circuit analysis course. For the 17 participants included in this study, the students have overcome their existing achievements indicated by a long-term average score. Computer simulation-based learning provides positive results on student self-efficacy. Students also perceived a valuable learning experience.
Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)がパンデミックとなったため、政府は教育活動を含むいくつかの活動を全国的に停止させた。その結果、教育プラットフォームとしてインターネット上で教育を行う大学が大規模に移行した。ハンズオンベースの学習は新しい課題になる。本稿では,電子回路解析コースにおけるコンピュータシミュレーションによる学習が学生の自己効力に与える影響について検討する。本研究に参加した17名を対象に, 学生は, 長期平均得点で示されるこれまでの成果を克服した。コンピュータシミュレーションに基づく学習は学生の自己効力を肯定的に評価する。学生は貴重な学習経験も感じた。

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