論文の概要: A Generalized Quantum Inner Product and Applications to Financial Engineering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.09845v1
• Date: Mon, 24 Jan 2022 18:09:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-28 00:39:41.780204
• Title: A Generalized Quantum Inner Product and Applications to Financial Engineering
• Title（参考訳）: 一般化量子内積と金融工学への応用
• Authors: Vanio Markov, Charlee Stefanski, Abhijit Rao, Constantin Gonciulea
• Abstract要約: 離散関数 f と実重み w(k) の値の重み付き和 w(k)f(k) を推定する正準量子計算法を提案する。 実ハッシュhでハッシュ関数値の重み付け和 w(k)h(f(k)) を推定するために、関数値をハッシュにマッピングすることで、このフレームワークをさらに拡張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper we present a canonical quantum computing method to estimate the weighted sum w(k)f(k) of the values taken by a discrete function f and real weights w(k). The canonical aspect of the method comes from relying on a single linear function encoded in the amplitudes of a quantum state, and using register entangling to encode the function f. We further expand this framework by mapping function values to hashes in order to estimate weighted sums w(k)h(f(k)) of hashed function values with real hashes h. This generalization allows the computation of restricted weighted sums such as value at risk, comparators, as well as Lebesgue integrals and partial moments of statistical distributions. We also introduce essential building blocks such as efficient encodings of standardized linear quantum states and normal distributions.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、離散関数 f と実重み w(k) の値の重み付き和 w(k)f(k) を推定する標準量子計算法を提案する。 この手法の正準的な側面は、量子状態の振幅に符号化された1つの線型関数に頼り、関数 f を符号化するためにレジスタエンタングリングを使うからである。 実ハッシュhでハッシュ関数値の重み付け和 w(k)h(f(k)) を推定するために、関数値をハッシュにマッピングすることで、このフレームワークをさらに拡張する。 この一般化により、リスクの値、コンパレータ、レベッグ積分、統計分布の部分モーメントといった制限された重み付け和の計算が可能となる。 また,標準線形量子状態の効率的なエンコーディングや正規分布といった本質的なビルディングブロックも導入する。

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