論文の概要: Taming Quantum Noise for Efficient Low Temperature Simulations of Open
Quantum Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.04059v4
- Date: Wed, 30 Nov 2022 21:32:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-26 08:54:02.296344
- Title: Taming Quantum Noise for Efficient Low Temperature Simulations of Open
Quantum Systems
- Title(参考訳): オープン量子系の効率的な低温シミュレーションのための量子ノイズのテーピング
- Authors: Meng Xu, Yaming Yan, Qiang Shi, J. Ankerhold, and J. T. Stockburger
- Abstract要約: 最適化された有理分解と等価な高次松原極を体系的にクラスタリングすることで、周波数空間における量子ノイズを効果的に処理する。
これはHEOMの任意の温度へのエレガントな拡張と、効率性、高精度、長期間の安定性と組み合わせて非常に一般的な貯水池に繋がる。
非自明な応用の1つとして、温度が消える際のサブホミックスピンボソンモデルに対して、シーバ関係を定量的に検証し、相関関数の長時間の減衰を予測する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.866728358750297
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The hierarchical equations of motion (HEOM), derived from the exact
Feynman-Vernon path integral, is one of the most powerful numerical methods to
simulate the dynamics of open quantum systems that are embedded in thermal
environments. However, its applicability is restricted to specific forms of
spectral reservoir distributions and relatively elevated temperatures. Here we
solve this problem and introduce an effective treatment of quantum noise in
frequency space by systematically clustering higher order Matsubara poles
equivalent to an optimized rational decomposition. This leads to an elegant
extension of the HEOM to arbitrary temperatures and very general reservoirs in
combination with efficiency, high accuracy and long-time stability. Moreover,
the technique can directly be implemented in alternative approaches such as
Green's function, stochastic, and pseudo-mode formulations. As one highly
non-trivial application, for the sub-ohmic spin-boson model at vanishing
temperature the Shiba relation is quantitatively verified which predicts the
long-time decay of correlation functions.
- Abstract(参考訳): 厳密なファインマン・ヴァーノン経路積分から導かれた階層的運動方程式(heom)は、熱環境に埋め込まれた開量子システムのダイナミクスをシミュレートする最も強力な数値解の1つである。
しかし、その適用性はスペクトル貯水池分布の特定の形態と比較的高温に限られている。
本稿では,高次松原極を最適化された有理分解に等価に体系的にクラスタリングすることで,周波数空間における量子ノイズの効果的処理を導入する。
これはHEOMの任意の温度へのエレガントな拡張と、効率、高精度、長期間の安定性と組み合わせて非常に一般的な貯水池につながる。
さらに、この手法はグリーン関数、確率、擬モード定式化などの代替手法で直接実装することができる。
非自明な応用の1つとして、温度が消える際のサブホミックスピンボソンモデルに対して、芝関係を定量的に検証し、相関関数の長期減衰を予測する。
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