論文の概要: Parameter Estimation for Quantum Trajectories: Convergence Result
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.00343v1
- Date: Fri, 1 Apr 2022 10:39:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-20 02:47:07.126669
- Title: Parameter Estimation for Quantum Trajectories: Convergence Result
- Title（参考訳）: 量子軌道のパラメータ推定:収束結果
- Authors: Ma\"el Bompais, Nina H. Amini, Cl\'ement Pellegrini
- Abstract要約: 量子軌道 (quantum trajectory) は、間接的な測定を行う量子系の進化を記述したものである。
離散時間設定では、測定結果に応じてクラウス演算子を適用してシステムの状態を更新する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A quantum trajectory describes the evolution of a quantum system undergoing
indirect measurement. In the discrete-time setting, the state of the system is
updated by applying Kraus operators according to the measurement results. From
an experimental perspective, these Kraus operators can depend on unknown
physical parameters p. An interesting and powerful method has been proposed in
[1] to estimate a parameter in a finite set; however, complete results of
convergence were lacking. This article fills this gap by rigorously showing the
consistency of the method, whereas there was only numerical evidence so far.
When the parameter belongs to a continuous set, we propose an algorithm to
approach its value and show simulation results.
- Abstract（参考訳）: 量子軌道は、間接的な測定を行う量子系の進化を記述する。
離散時間設定では、測定結果に応じてクラウス演算子を適用してシステムの状態を更新する。
実験的な観点から、これらのクラス作用素は未知の物理パラメータ p に依存することができる。
有限集合内のパラメータを推定する興味深く強力な方法が[1]で提案されているが、収束の完全な結果は欠如していた。
本稿は, 厳密な手法の整合性を示すことによって, このギャップを埋めるものである。
パラメータが連続集合に属する場合,その値にアプローチしてシミュレーション結果を示すアルゴリズムを提案する。
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