論文の概要: A Convolutional Dispersion Relation Preserving Scheme for the Acoustic
Wave Equation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.10825v1
- Date: Sun, 22 May 2022 13:47:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-24 20:14:38.353743
- Title: A Convolutional Dispersion Relation Preserving Scheme for the Acoustic
Wave Equation
- Title(参考訳): 音響波動方程式のための畳み込み拡散関係保存方式
- Authors: Oded Ovadia and Adar Kahana and Eli Turkel
- Abstract要約: 我々は、高波数の存在下でも、機械学習を用いてステンシルを見つける。
提案手法は、最適化された数値スキームの分野からの物理情報要素を畳み込み最適化機械学習アルゴリズムに組み込む。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose an accurate numerical scheme for approximating the solution of the
two dimensional acoustic wave problem. We use machine learning to find a
stencil suitable even in the presence of high wavenumbers. The proposed scheme
incorporates physically informed elements from the field of optimized numerical
schemes into a convolutional optimization machine learning algorithm.
- Abstract(参考訳): 二次元音波問題の解を近似するための高精度な数値計算法を提案する。
我々は、高波数の存在下でも、機械学習を用いてステンシルを見つける。
提案手法は、最適化された数値スキームの分野からの物理情報要素を畳み込み最適化機械学習アルゴリズムに組み込む。
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