論文の概要: Quantum computing overview: discrete vs. continuous variable models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.07246v1
- Date: Wed, 15 Jun 2022 02:20:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-16 14:31:00.836742
- Title: Quantum computing overview: discrete vs. continuous variable models
- Title（参考訳）: 量子コンピューティングの概要:離散対連続変数モデル
- Authors: Sophie Choe
- Abstract要約: 近中間スケール量子時代では、クラウド上には2種類の短期量子デバイスが存在する。
量子アルゴリズムの実装において、CVモデルは離散変数モデルでは利用できないより多くの量子ゲートを提供する。
CVベースのフォトニック量子コンピュータは、量子回路の出力ベクトルの長さを制御する柔軟性を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In this Near Intermediate-Scale Quantum era, there are two types of near-term
quantum devices available on cloud: superconducting quantum processing units
(QPUs) based on the discrete variable model and linear optics (photonics) QPUs
based on the continuous variable (CV) model. Quantum computation in the
discrete variable model is performed in a finite dimensional quantum state
space and the CV model in an infinite dimensional space. In implementing
quantum algorithms, the CV model offers more quantum gates that are not
available in the discrete variable model. CV-based photonic quantum computers
provide additional flexibility of controlling the length of the output vectors
of quantum circuits, using different methods of measurement and the notion of
cutoff dimension.
- Abstract（参考訳）: この中間スケールの量子時代において、クラウド上で利用可能な短期的量子デバイスには、離散変数モデルに基づく超伝導量子処理ユニット(qpus)と、連続変数(cv)モデルに基づく線形光学(フォトニクス)qpuの2種類がある。
離散変数モデルにおける量子計算は、有限次元の量子状態空間と無限次元の空間におけるcvモデルで実行される。
量子アルゴリズムの実装において、CVモデルは離散変数モデルでは利用できないより多くの量子ゲートを提供する。
CVベースのフォトニック量子コンピュータは、異なる測定方法とカットオフ次元の概念を用いて、量子回路の出力ベクトルの長さを制御する柔軟性を提供する。
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