論文の概要: Quantum computing overview: discrete vs. continuous variable models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.07246v1
• Date: Wed, 15 Jun 2022 02:20:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-16 14:31:00.836742
• Title: Quantum computing overview: discrete vs. continuous variable models
• Title（参考訳）: 量子コンピューティングの概要:離散対連続変数モデル
• Authors: Sophie Choe
• Abstract要約: 近中間スケール量子時代では、クラウド上には2種類の短期量子デバイスが存在する。 量子アルゴリズムの実装において、CVモデルは離散変数モデルでは利用できないより多くの量子ゲートを提供する。 CVベースのフォトニック量子コンピュータは、量子回路の出力ベクトルの長さを制御する柔軟性を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: In this Near Intermediate-Scale Quantum era, there are two types of near-term quantum devices available on cloud: superconducting quantum processing units (QPUs) based on the discrete variable model and linear optics (photonics) QPUs based on the continuous variable (CV) model. Quantum computation in the discrete variable model is performed in a finite dimensional quantum state space and the CV model in an infinite dimensional space. In implementing quantum algorithms, the CV model offers more quantum gates that are not available in the discrete variable model. CV-based photonic quantum computers provide additional flexibility of controlling the length of the output vectors of quantum circuits, using different methods of measurement and the notion of cutoff dimension.
• Abstract（参考訳）: この中間スケールの量子時代において、クラウド上で利用可能な短期的量子デバイスには、離散変数モデルに基づく超伝導量子処理ユニット(qpus)と、連続変数(cv)モデルに基づく線形光学(フォトニクス)qpuの2種類がある。 離散変数モデルにおける量子計算は、有限次元の量子状態空間と無限次元の空間におけるcvモデルで実行される。 量子アルゴリズムの実装において、CVモデルは離散変数モデルでは利用できないより多くの量子ゲートを提供する。 CVベースのフォトニック量子コンピュータは、異なる測定方法とカットオフ次元の概念を用いて、量子回路の出力ベクトルの長さを制御する柔軟性を提供する。

関連論文リスト

• Quantum Latent Diffusion Models [65.16624577812436]
  本稿では,古典的潜伏拡散モデルの確立した考え方を活用する量子拡散モデルの潜在的バージョンを提案する。 これには、従来のオートエンコーダを使用してイメージを削減し、次に潜時空間の変動回路で操作する。 この結果は、量子バージョンが生成した画像のより良い測定値を得ることによって証明されたように、量子バージョンを使用することの利点を示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-19T21:24:02Z)
• Parallel Quantum Computing Simulations via Quantum Accelerator Platform Virtualization [44.99833362998488]
  本稿では,量子回路実行の並列化モデルを提案する。 このモデルはバックエンドに依存しない機能を利用することができ、任意のターゲットバックエンド上で並列量子回路の実行を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-05T17:16:07Z)
• Continuous-variable quantum kernel method on a programmable photonic quantum processor [0.0]
  CV量子カーネル法は,実験上の不完全条件下であっても,複数のデータセットを頑健に分類できることを実験的に証明した。 このデモンストレーションは、QMLのためのCV量子システムの実用性に光を当て、他のCVQMLアルゴリズムにおけるさらなる研究を刺激する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-02T08:33:31Z)
• Quantum Computation of Phase Transition in Interacting Scalar Quantum Field Theory [0.0]
  スカラー量子場理論における相転移の臨界点はガウス効果ポテンシャル(GEP)によって近似できることが示されている。 様々な格子サイズで量子計算を行い、対称性から対称性破壊相への遷移の証拠を得る。 GEPを最小化するために、変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを用いて、IBM量子ハードウェア上の10箇所のケースを実装した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-04T14:11:37Z)
• TeD-Q: a tensor network enhanced distributed hybrid quantum machine learning framework [48.491303218786044]
  TeD-Qは、量子機械学習のためのオープンソースのソフトウェアフレームワークである。 古典的な機械学習ライブラリと量子シミュレータをシームレスに統合する。 量子回路とトレーニングの進捗をリアルタイムで視覚化できるグラフィカルモードを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-13T09:35:05Z)
• On Quantum Circuits for Discrete Graphical Models [1.0965065178451106]
  一般的な離散因子モデルから、偏りのない、独立なサンプルを確実に生成できる最初の方法を提案する。 本手法は多体相互作用と互換性があり,その成功確率は変数数に依存しない。 量子シミュレーションおよび実際の量子ハードウェアを用いた実験は,本手法が量子コンピュータ上でサンプリングおよびパラメータ学習を行うことができることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-01T11:03:51Z)
• Efficient criteria of quantumness for a large system of qubits [58.720142291102135]
  大規模部分量子コヒーレント系の基本パラメータの無次元結合について論じる。 解析的および数値計算に基づいて、断熱進化中の量子ビット系に対して、そのような数を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-30T23:50:05Z)
• Quantum Phases of Matter on a 256-Atom Programmable Quantum Simulator [41.74498230885008]
  決定論的に作成された中性原子の2次元配列に基づくプログラマブル量子シミュレータを実証する。 我々は高忠実度反強磁性状態の生成と特徴付けによりシステムをベンチマークする。 次に、相互作用とコヒーレントレーザー励起の間の相互作用から生じるいくつかの新しい量子相を作成し、研究する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-22T19:00:04Z)
• Deterministic multi-mode gates on a scalable photonic quantum computing platform [0.0]
  10個のシングルモードゲートと2つの2モードゲートからなる小さな量子回路を3モード入力状態に示す。 このプラットフォームでは、クラスタ状態の絡み合いが改善されれば、フォールトトレラントな普遍量子コンピューティングが可能となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-27T16:37:59Z)
• Quantum Statistical Complexity Measure as a Signalling of Correlation Transitions [55.41644538483948]
  本稿では, 量子情報理論の文脈において, 統計的複雑性尺度の量子バージョンを導入し, 量子次数-次数遷移のシグナル伝達関数として利用する。 我々はこの測度を2つの正確に解けるハミルトンモデル、すなわち1D$量子イジングモデルとハイゼンベルクXXZスピン-1/2$チェーンに適用する。 また、考察されたモデルに対して、この測度を1量子および2量子の還元状態に対して計算し、その挙動を有限系のサイズと熱力学的限界に対して解析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-05T00:45:21Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。