論文の概要: Worldwide AI Ethics: a review of 200 guidelines and recommendations for
AI governance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11922v2
- Date: Mon, 27 Jun 2022 02:55:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-28 11:41:15.431508
- Title: Worldwide AI Ethics: a review of 200 guidelines and recommendations for
AI governance
- Title(参考訳): 世界規模のAI倫理:AIガバナンスに関する200のガイドラインと勧告のレビュー
- Authors: Nicholas Kluge Corr\^ea, Camila Galv\~ao, James William Santos,
Carolina Del Pino, Edson Pontes Pinto, Camila Barbosa, Diogo Massmann,
Rodrigo Mambrini, Luiza Galv\~ao, Edmund Terem
- Abstract要約: 我々は、過去の研究者による作業の拡大と、これらの文書の内容と性質をよりよく視覚化するためのツールの開発を目指している。
我々は,ツールのサンプルサイズ200文書への適用によって得られた結果について,批判的な分析を行った。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the last decade, a great number of organizations have produced documents
intended to standardize, in the normative sense, and promote guidance to our
recent and rapid AI development. However, the full content and divergence of
ideas presented in these documents have not yet been analyzed, except for a few
meta-analyses and critical reviews of the field. In this work, we seek to
expand on the work done by past researchers and create a tool for better data
visualization of the contents and nature of these documents. We also provide
our critical analysis of the results acquired by the application of our tool
into a sample size of 200 documents.
- Abstract(参考訳): 過去10年間で、多くの組織が規範的な意味で標準化を意図したドキュメントを作成し、最近のAI開発へのガイダンスを促進してきました。
しかし、これらの文書で提示されるアイデアの完全な内容とばらつきは、いくつかのメタ分析と批判的レビューを除いてまだ分析されていない。
本研究では,過去の研究者による作業の拡大と,これらの文書の内容と性質をよりよく視覚化するツールの開発を目的とする。
また、本ツールの適用により得られた結果を200文書のサンプルサイズに分析する。
関連論文リスト
- Five ethical principles for generative AI in scientific research [0.0]
生成する人工知能ツールは、学術研究と現実世界の応用を急速に変えつつある。
本稿では,5つのテーマにまたがる分析と緩和戦略を開発することで,最初の枠組みを提供する。
我々は、専門家のトレーニングと合理的な執行と組み合わせたグローバルコンセンサスが、研究の完全性を守りながら、AIのメリットを促進する上で重要であると論じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-27T03:53:25Z) - Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair
Decision-Making [69.44075077934914]
責任AI(Responsible AI)は、企業文化の発展におけるバイアスに対処する重要な性質を強調している。
この論文は、バイアスを理解すること、バイアスを緩和すること、バイアスを説明することの3つの基本的な柱に基づいて構成されている。
オープンソースの原則に従って、アクセス可能なPythonパッケージとして、Bias On DemandとFairViewをリリースしました。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-13T14:07:09Z) - Survey on AI Ethics: A Socio-technical Perspective [0.9374652839580183]
AIに関連する倫理的懸念には、公正性、プライバシとデータ保護、責任と説明責任、安全性と堅牢性、透明性と説明可能性、環境への影響といった課題が含まれている。
この研究は、AIを社会に展開する際の現在と将来の倫理的懸念を統一する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-28T21:00:56Z) - Report of the 1st Workshop on Generative AI and Law [78.62063815165968]
本報告では、生成AIと法に関する第1回ワークショップ(GenLaw)の開催状況について述べる。
コンピュータサイエンスと法学の実践者や学者の学際的なグループが集まり、ジェネレーティブAI法がもたらす技術的、教義的、政策上の課題について議論した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-11T04:13:37Z) - A Review of the Ethics of Artificial Intelligence and its Applications
in the United States [0.0]
この論文は、AIが米国経済のあらゆる分野に与える影響と、ビジネス、政府、アカデミック、そして市民社会にまたがる組織に与える影響を強調している。
我々の議論は、包括的なテーマとして構成された11の基本的な「倫理的原則」を探求する。
これらは透明性、正義、公正、平等、非正当性、責任、説明責任、プライバシー、利益、自由、自律、信頼、尊厳、持続可能性、連帯性を含む。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T14:29:00Z) - FUTURE-AI: International consensus guideline for trustworthy and
deployable artificial intelligence in healthcare [73.51384299592974]
医療AIに関連する技術的、臨床的、倫理的、法的リスクに関する懸念が高まっている。
この研究は、Future-AIガイドラインを、医療における信頼できるAIツールの開発とデプロイを導くための最初の国際コンセンサスフレームワークとして説明している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-11T10:49:05Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T12:32:08Z) - The Different Faces of AI Ethics Across the World: A
Principle-Implementation Gap Analysis [12.031113181911627]
人工知能(AI)は、医療、宇宙探査、銀行、金融といった分野で、私たちの日常生活を変えつつある。
こうしたAIの急速な進歩は、AI技術が社会に与える影響に対する関心を高めている。
いくつかの倫理的原則は政府、国家、国際機関によって公表されている。
これらの原則は、AIの倫理的開発、デプロイメント、ガバナンスを導くための、ハイレベルな規範を概説している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-12T22:41:08Z) - Ethics of AI: A Systematic Literature Review of Principles and
Challenges [3.7129018407842445]
透明性、プライバシ、説明責任、公正性は、最も一般的なAI倫理原則として識別される。
倫理的知識の欠如と曖昧な原則は、AIにおける倫理を考える上で重要な課題として報告されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-12T15:33:43Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z) - Hacia los Comit\'es de \'Etica en Inteligencia Artificial [68.8204255655161]
以下のルールを監督できるルールと専門組織を作成することが最優先である。
この研究は、大学において、人工知能に特化した倫理委員会や委員会を創設することを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-11T23:48:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。