論文の概要: Worldwide AI Ethics: a review of 200 guidelines and recommendations for
AI governance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11922v6
- Date: Mon, 3 Jul 2023 20:29:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-07 00:25:36.312001
- Title: Worldwide AI Ethics: a review of 200 guidelines and recommendations for
AI governance
- Title（参考訳）: 世界規模のAI倫理:AIガバナンスに関する200のガイドラインと勧告のレビュー
- Authors: Nicholas Kluge Corr\^ea, Camila Galv\~ao, James William Santos,
Carolina Del Pino, Edson Pontes Pinto, Camila Barbosa, Diogo Massmann,
Rodrigo Mambrini, Luiza Galv\~ao, Edmund Terem, Nythamar de Oliveira
- Abstract要約: 本稿では、公共機関、学術機関、民間企業、市民社会団体が公表した200のガバナンス政策とAI利用に関する倫理ガイドラインのメタ分析を行う。
オープンソースデータベースとツールとしてリリースされているデータセットのポリシとガイドラインで一般的な少なくとも17の共鳴原理を特定します。
本研究は, 今後の規制に組み込むべき合意の領域を提示し, 分析結果の批判的分析と組み合わせたグローバルスケール分析研究の実施の限界を提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The utilization of artificial intelligence (AI) applications has experienced
tremendous growth in recent years, bringing forth numerous benefits and
conveniences. However, this expansion has also provoked ethical concerns, such
as privacy breaches, algorithmic discrimination, security and reliability
issues, transparency, and other unintended consequences. To determine whether a
global consensus exists regarding the ethical principles that should govern AI
applications and to contribute to the formation of future regulations, this
paper conducts a meta-analysis of 200 governance policies and ethical
guidelines for AI usage published by public bodies, academic institutions,
private companies, and civil society organizations worldwide. We identified at
least 17 resonating principles prevalent in the policies and guidelines of our
dataset, released as an open-source database and tool. We present the
limitations of performing a global scale analysis study paired with a critical
analysis of our findings, presenting areas of consensus that should be
incorporated into future regulatory efforts.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(ai)アプリケーションの利用は近年大きく成長し、多くの利点と利便性をもたらしている。
しかし、この拡張はプライバシー侵害、アルゴリズムによる差別、セキュリティと信頼性の問題、透明性、その他の意図しない結果などの倫理的懸念を引き起こしている。
本稿では,AI適用を統制する倫理原則に関する世界的コンセンサスが存在するかどうかを判断し,今後の規制の形成に寄与するために,公共機関,学術機関,民間企業,市民社会団体が世界規模で発行するAI利用に関する200のガバナンス方針と倫理ガイドラインのメタ分析を行う。
私たちは、オープンソースのデータベースとツールとしてリリースされたデータセットのポリシーとガイドラインに共通する少なくとも17の共鳴原則を特定しました。
本研究は, 今後の規制に組み込むべき合意の領域を提示し, 分析結果の批判的分析と組み合わせたグローバルスケール分析研究の実施の限界を提示する。
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