論文の概要: The Trivial Bound of Entropic Uncertainty Relations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.00242v5
• Date: Thu, 19 Jan 2023 21:44:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-02 23:47:28.871773
• Title: The Trivial Bound of Entropic Uncertainty Relations
• Title（参考訳）: エントロピーの不確実性関係の自明な境界
• Authors: Minu J. Bae
• Abstract要約: エントロピック不確実性関係は量子暗号アプリケーションにおける量的セキュリティの計算に基礎を置いている。 本稿では,POVM変換された標準エントロピー不確実性関係の1つの事例を,自明な境界を求める。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Entropic uncertainty relations are underpinning to compute the quantitative security bound in quantum cryptographic applications, such as quantum random number generation (QRNG) and quantum key distribution (QKD). All security proofs derive a relation between the information accessible to the legitimate group and the maximum knowledge that an adversary may have gained, Eve, which exploits entropic uncertainty relations to lower bound Eve's uncertainty about the raw key generated by one party, Alice. The standard entropic uncertainty relations is to utilize the smooth min- and max-entropies to show these cryptographic applications' security by computing the overlap of two incompatible measurements or positive-operator valued measures (POVMs). This paper draws one case of the POVM-versioned standard entropic uncertainty relation yielding the trivial bound since the maximum overlap in POVMs always produces the trivial value, "one." So, it fails to tie the smooth min-entropy to show the security of the quantum cryptographic application.
• Abstract（参考訳）: 量子乱数生成(QRNG)や量子鍵分布(QKD)といった量子暗号アプリケーションにおける量的セキュリティを計算するために、エントロピーの不確実性関係が基盤となっている。 すべてのセキュリティ証明は、正統派グループにアクセスできる情報と、敵が獲得したかもしれない最大の知識との間の関係を導いており、これは、ある当事者のアリスによって生成された生の鍵に関するイヴの不確実性に対して、エントロピックな不確実性関係を利用する。 標準的なエントロピーの不確実性関係は、スムーズな min- と max-entropies を利用して、2つの不整合測定または正の演算値測定(POVM)の重複を計算することによって、これらの暗号アプリケーションのセキュリティを示すことである。 本稿では、POVMの最大重なり合いが常に自明な値である「1」を生成するので、自明な境界となるPOVM変換標準エントロピー不確実性関係の1つの事例を描き出す。 そのため、量子暗号アプリケーションのセキュリティを示すために、スムーズなミニエントロピーを結びつけることに失敗する。

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