論文の概要: Loading Probability Distributions in a Quantum circuit
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.13372v1
- Date: Mon, 29 Aug 2022 05:29:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-28 15:01:28.931910
- Title: Loading Probability Distributions in a Quantum circuit
- Title（参考訳）: 量子回路における負荷確率分布
- Authors: Kalyan Dasgupta and Binoy Paine
- Abstract要約: 金融のような分野は、与えられたデータパターンを模倣する分布を生成する量子回路を必要とする。
ハミルトンシミュレーションは物理量子系の波動関数を初期化する回路を必要とする。
我々は、対称分布と非対称分布の両方を生成できるパラメータ化量子回路を構築する方法について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum circuits generating probability distributions has applications in
several areas. Areas like finance require quantum circuits that can generate
distributions that mimic some given data pattern. Hamiltonian simulations
require circuits that can initialize the wave function of a physical quantum
system. These wave functions, in several cases, are identical to some very well
known probability distributions. In this paper we discuss ways to construct
parameterized quantum circuits that can generate both symmetric as well as
asymmetric distributions. We follow the trajectory of quantum states as single
and two qubit operations get applied to the system, and find out the best
possible way to arrive at the desired distribution. The parameters are
optimized by a variational solver. We present results from both simulators as
well as real IBM quantum hardwares.
- Abstract（参考訳）: 確率分布を生成する量子回路は、いくつかの分野で応用されている。
金融のような分野は、与えられたデータパターンを模倣する分布を生成する量子回路を必要とする。
ハミルトンシミュレーションは物理量子系の波動関数を初期化する回路を必要とする。
これらの波動関数は、いくつかの場合において、よく知られた確率分布と同一である。
本稿では,対称分布と非対称分布の両方を生成できるパラメータ化量子回路の構成法について述べる。
単一および2つの量子ビット演算がシステムに適用されるにつれて、量子状態の軌跡に従い、所望の分布に到達する最善の方法を見つける。
パラメータは変分解法によって最適化される。
我々はシミュレータと実際のIBM量子ハードウェアの両方の結果を提示する。
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