論文の概要: Variational quantum algorithm for measurement extraction from the
Navier-Stokes, Einstein, Maxwell, B-type, Lin-Tsien, Camassa-Holm, DSW, H-S,
KdV-B, non-homogeneous KdV, generalized KdV, KdV, translational KdV, sKdV,
B-L and Airy equations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.07714v3
- Date: Sun, 13 Nov 2022 23:05:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-26 09:43:24.731030
- Title: Variational quantum algorithm for measurement extraction from the
Navier-Stokes, Einstein, Maxwell, B-type, Lin-Tsien, Camassa-Holm, DSW, H-S,
KdV-B, non-homogeneous KdV, generalized KdV, KdV, translational KdV, sKdV,
B-L and Airy equations
- Title（参考訳）: navier-stokes, einstein, maxwell, b-type, lin-tsien, camassa-holm, dsw, h-s, kdv-b, non-homogeneous kdv, generalized kdv, kdv, translational kdv, skdv, b-l および airy 方程式からの計測のための変分量子アルゴリズム
- Authors: Pete Rigas
- Abstract要約: Lubaschらによる最近の進歩は、Schrodinger方程式とInviscid Burgers方程式の解の読み出しを提供する。
我々は、新しい変分量子アルゴリズムが他のPDEの解を確実に生成できる、さらなる計算可能性について分析する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Classical-quantum hybrid algorithms have recently garnered significant
attention, which are characterized by combining quantum and classical computing
protocols to obtain readout from quantum circuits of interest. Recent progress
due to Lubasch et al in a 2019 paper provides readout for solutions to the
Schrodinger and Inviscid Burgers equations, by making use of a new variational
quantum algorithm (VQA) which determines the ground state of a cost function
expressed with a superposition of expectation values and variational
parameters. In the following, we analyze additional computational prospects in
which the VQA can reliably produce solutions to other PDEs that are comparable
to solutions that have been previously realized classically, which are
characterized with noiseless quantum simulations. To determine the range of
nonlinearities that the algorithm can process for other IVPs, we study several
PDEs, first beginning with the Navier-Stokes equations and progressing to other
equations underlying physical phenomena ranging from electromagnetism,
gravitation, and wave propagation, from simulations of the Einstein,
Boussniesq-type, Lin-Tsien, Camassa-Holm, Drinfeld-Sokolov-Wilson (DSW), and
Hunter-Saxton equations. To formulate optimization routines that the VQA
undergoes for numerical approximations of solutions that are obtained as
readout from quantum circuits, cost functions corresponding to each PDE are
provided in the supplementary section after which simulations results from
hundreds of ZGR-QFT ansatzae are generated.
- Abstract（参考訳）: 古典量子ハイブリッドアルゴリズムは近年注目されており、量子回路から読み出しを得るために量子と古典計算プロトコルを組み合わせることで特徴付けられる。
2019年の論文でLubschらによる最近の進歩は、期待値と変動パラメータの重ね合わせで表現されるコスト関数の基底状態を決定する新しい変動量子アルゴリズム(VQA)を使用することで、シュロディンガー方程式とInviscid Burgers方程式の解の読み出しを提供する。
以下に、VQAが従来実現されていた解に匹敵する他のPDEに対して、ノイズのない量子シミュレーションを特徴とする解を確実に生成できる、さらなる計算可能性について分析する。
アルゴリズムが他のivpsに対して処理できる非線形性の範囲を決定するために、まずnavier-stokes方程式から始まり、アインシュタイン、boossniesqタイプ、lin-tsien、camassa-holm、drinfeld-sokolov-wilson(dsw)、hunter-saxton方程式のシミュレーションから、電磁気学、重力、波動伝播といった物理現象を基礎とする他の方程式へと進行するいくつかのpdesについて研究する。
量子回路からの読み出しとして得られる解の数値近似のためにVQAが行う最適化ルーチンを定式化するために、ZGR-QFTアンサザイ数百のシミュレーション結果を生成する補助部に各PDEに対応するコスト関数を設ける。
関連論文リスト
- Quantum Variational Solving of Nonlinear and Multi-Dimensional Partial
Differential Equations [1.3593246617391264]
偏微分方程式を数値的に解く変分量子アルゴリズムがLubschらによって提案された。
より広範な非線形PDEと多次元PDEを包含する手法を一般化する。
数値シミュレーションにより,このアルゴリズムは単一集合ブラックスコール方程式のインスタンスを解くことができることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-02T18:29:31Z) - A hybrid quantum-classical algorithm for multichannel quantum scattering
of atoms and molecules [62.997667081978825]
原子と分子の衝突に対するシュリンガー方程式を解くためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムはコーン変分原理の$S$-matrixバージョンに基づいており、基本散乱$S$-matrixを計算する。
大規模多原子分子の衝突をシミュレートするために,アルゴリズムをどのようにスケールアップするかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-12T18:10:47Z) - Toward Neural Network Simulation of Variational Quantum Algorithms [1.9723551683930771]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、高次元線形代数の問題を最適化の1つとして再キャストするために、ハイブリッド量子古典アーキテクチャを利用する。
変動量子線形解法(VQLS)の例に着目して、古典最適化アルゴリズムを他のVQAと並列に構築できるかを問う。
このような構成はVQLSに適用でき、理論的には同様の形の他のVQAに拡張できるパラダイムが得られる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-05T15:46:47Z) - Application of a variational hybrid quantum-classical algorithm to heat
conduction equation [8.886131782376246]
この研究は、熱伝導方程式を解くために変分量子線形解法(英語版)(VQLS)という変分ハイブリッド量子古典アルゴリズムを適用した。
VQLSの実装の詳細は、線形システムの様々なテストインスタンスによって議論されている。
このアプローチの時間複雑性は、精度のエプシロンに対数的に依存し、キュービット数 n に線形に依存する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-29T12:20:09Z) - Q-FW: A Hybrid Classical-Quantum Frank-Wolfe for Quadratic Binary
Optimization [44.96576908957141]
本稿では,量子コンピュータ上での2次線形反復問題を解くために,フランク・ウルフアルゴリズム(Q-FW)に基づく古典量子ハイブリッドフレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-23T18:00:03Z) - Benchmarking variational quantum eigensolvers for the
square-octagon-lattice Kitaev model [3.6810704401578724]
量子スピン系は、科学的な関心を持つ古典的な量子計算の第一の機会となるかもしれない。
変分量子固有解法(VQE)は、ノイズ量子コンピュータ上でエネルギー固有値を求めるための有望な手法である。
本稿では,リゲッティのAspen-9チップ上でのHVA回路の実装について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-30T16:58:43Z) - Near Term Algorithms for Linear Systems of Equations [0.0]
本稿では,進化的AnsatzのVQLS(EAVQLS)への最初の応用,論理的Ansatz VQLS(LAVQLS)の最初の実装,実量子ハードウェア上でのCQS法の原理実証の第一弾などについて述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-25T17:35:52Z) - Quantum Approximate Optimization Algorithm Based Maximum Likelihood
Detection [80.28858481461418]
量子技術の最近の進歩は、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスへの道を開く。
量子技術の最近の進歩は、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスへの道を開く。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-11T10:56:24Z) - Q-Match: Iterative Shape Matching via Quantum Annealing [64.74942589569596]
形状対応を見つけることは、NP-hard quadratic assignment problem (QAP)として定式化できる。
本稿では,アルファ拡大アルゴリズムに触発されたQAPの反復量子法Q-Matchを提案する。
Q-Match は、実世界の問題にスケールできるような長文対応のサブセットにおいて、反復的に形状マッチング問題に適用できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-06T17:59:38Z) - Bernstein-Greene-Kruskal approach for the quantum Vlasov equation [91.3755431537592]
一次元定常量子ブラソフ方程式は、エネルギーを力学変数の1つとして分析する。
量子トンネル効果が小さい半古典的な場合、無限級数解が開発される。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-18T20:55:04Z) - Benchmarking adaptive variational quantum eigensolvers [63.277656713454284]
VQEとADAPT-VQEの精度をベンチマークし、電子基底状態とポテンシャルエネルギー曲線を計算する。
どちらの手法もエネルギーと基底状態の優れた推定値を提供する。
勾配に基づく最適化はより経済的であり、勾配のない類似シミュレーションよりも優れた性能を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-02T19:52:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。