Fugu-MT 論文翻訳(概要): Explicit reconstruction of the entanglement wedge via the Petz map

論文の概要: Explicit reconstruction of the entanglement wedge via the Petz map

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.00602v2
Date: Wed, 5 Jul 2023 13:11:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-07 00:04:51.387702
Title: Explicit reconstruction of the entanglement wedge via the Petz map
Title（参考訳）: petzマップによるエンタングルメントウェッジの明示的再構成
Authors: Eyoab Bahiru and Niloofar Vardian
Abstract要約: Wevisit entanglement wedge reconstruction in AdS/CFT using the Petz recovery channel。境界面上の球面領域の場合、ペッツ写像がAdS-Rindler HKLL再構成を再現することを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: We revisit entanglement wedge reconstruction in AdS/CFT using the Petz recovery channel. In the case of a spherical region on the boundary, we show that the Petz map reproduces the AdS-Rindler HKLL reconstruction. Moreover, for a generic subregion of the boundary, we could obtain the same boundary representation of a local bulk field lies in the entanglement wedge as the one proposed earlier in [1, 2] using properties of the modular flow.
Abstract（参考訳）: 我々は,petzリカバリチャネルを用いたads/cftにおける絡み合いウェッジ再構成について検討する。境界上の球面領域の場合、petzマップがads-rindler hkllの再構成を再現していることを示す。さらに、境界の一般部分領域については、[1, 2] で先に提案されたようなモジュラーフローの性質を用いて、局所バルク場の境界表現が絡み合いのくさびにあるのと同じものを得ることができる。

関連論文リスト

SGFormer: Spherical Geometry Transformer for 360 Depth Estimation [54.13459226728249]
パノラマ歪みは360度深度推定において大きな課題となる。本稿では,SGFormer という球面形状変換器を提案し,上記の問題に対処する。また、様々な解像度で空間構造を補うために、クエリベースの大域的条件位置埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-23T12:36:24Z)
GeoGaussian: Geometry-aware Gaussian Splatting for Scene Rendering [83.19049705653072]
ガウススプレイティング最適化の過程で、その構造が意図的に保存されていない場合、シーンの幾何学は徐々に悪化する。我々はこの問題を緩和するためにGeoGaussianと呼ばれる新しいアプローチを提案する。提案するパイプラインは、新しいビュー合成と幾何再構成において最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-17T20:06:41Z)
Relational bulk reconstruction from modular flow [0.206242362470764]
ホログラフィーにおけるリレーショナルバルク再構成の枠組みについて検討する。固定符号部分空間演算子の演算子再構成のためのフロー方程式を導出する。我々は,リレーショナルバルク再構成の公式とコンネスコサイクルフローの無限時間限界との顕著な類似性を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-04T19:00:00Z)
Neural Vector Fields: Generalizing Distance Vector Fields by Codebooks and Zero-Curl Regularization [73.3605319281966]
メッシュと暗黙的符号なし距離関数(UDF)を演算する明示的な学習プロセスを採用した新しい3D表現であるNeural Vector Fields (NVF)を提案する。両NVFを水密化・非水密化・非水密化・非水密化・非水密化・非水密化・非水密化・非水密化・非水密化・クロスドメイン化の4つのシナリオで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-04T10:42:56Z)
Nonperturbative gravity corrections to bulk reconstruction [0.0]
有限次元あるいは無限次元のヒルベルト空間を用いてバルク再構成の非摂動重力的側面を理解するための新しい枠組みを導入する。任意の境界領域の復元ウェッジにおける局所演算子は、任意に大きいコード部分空間に対して、状態に依存しない方法で復元できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-23T18:59:59Z)
Shaping contours of entanglement islands in BCFT [0.0]
ホログラフィック2次元境界共形場理論における絡み合いの微細構造について検討する。その結果, 境界線は輪郭内の不連続性を誘導し, 隠れた局所化-非局在化パターンを明らかにすることが判明した。これらの現象は近年の文献で議論されている絡み合いの島々の顕在化である。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-19T18:00:11Z)
Look Closer to Segment Better: Boundary Patch Refinement for Instance Segmentation [51.59290734837372]
境界品質を改善するために,概念的にシンプルで効果的な後処理改善フレームワークを提案する。提案されたBPRフレームワークは、CityscapesベンチマークのMask R-CNNベースラインを大幅に改善する。 BPRフレームワークをPolyTransform + SegFixベースラインに適用することで、Cityscapesのリーダーボードで1位に到達しました。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-12T07:10:48Z)
Scaling limits of lattice quantum fields by wavelets [62.997667081978825]
再正規化群は格子体代数間の拡大写像の帰納的体系と見なされる。自由格子基底状態の帰納的極限が存在し、極限状態はよく知られた巨大連続体自由場にまで拡張されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-21T16:30:06Z)
Think about boundary: Fusing multi-level boundary information for landmark heatmap regression [51.48533538153833]
顔の境界とランドマークの関係を探索するための2段階のエンドツーエンドアプローチについて検討する。境界対応ランドマーク予測は,自己校正境界推定(SCBE)モジュールと境界対応ランドマーク変換(BALT)モジュールの2つのモジュールで構成される。我々の手法は文学における最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (2020-08-25T10:14:13Z)
Petz reconstruction in random tensor networks [0.0]
ペッツ再構成写像は, 複製手法を用いて, 境界データからバルク演算子を得るのにどう機能するかを示す。また、粗粒化とランダムプロジェクションの違いについてコメントする機会を得る。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-22T20:29:25Z)
Thermal states are vital: Entanglement Wedge Reconstruction from Operator-Pushing [0.0]
バルクの復元,相対エントロピーの保存,およびバルクと境界の間のモジュラーフローの等式を検証した集合の一般的な構成を与える。境界力学がKMS状態の存在を許すなら、物理的に関連するヒルベルト空間とフォン・ノイマン代数は我々のフレームワークから直接構築できる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-14T17:59:59Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。