論文の概要: Detecting entanglement harnessing Lindblad structure

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.17204v1
• Date: Mon, 31 Oct 2022 10:36:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-20 22:26:05.901917
• Title: Detecting entanglement harnessing Lindblad structure
• Title（参考訳）: Lindblad構造を利用した絡み合いの検出
• Authors: Vaibhav Chimalgi, Bihalan Bhattacharya, Suchetana Goswami, and Samyadeb Bhattacharya
• Abstract要約: 我々はリンドブラッド構造から生じる正の写像のクラスを研究する。 1つのパラメーター族への転置写像を一般化することで、真のマルチパーティント絡みの検出に利用しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The problem of entanglement detection is a long standing problem in quantum information theory. One of the primary procedures of detecting entanglement is to find the suitable positive but non-completely positive maps. Here we try to give a generic prescription to construct a positive map that can be useful for such scenarios. We study a class of positive maps arising from Lindblad structures. We show that two famous positive maps viz. transposition and Choi map can be obtained as a special case of a class of positive maps having Lindblad structure. Generalizing the transposition map to a one parameter family we have used it to detect genuine multipartite entanglement. Finally being motivated by the negativity of entanglement, we have defined a similar measure for genuine multipartite entanglement.
• Abstract（参考訳）: 絡み合い検出の問題は、量子情報理論における長期にわたる問題である。 絡み合いを検出する主な方法の1つは、適切な正であるが不完全正の写像を見つけることである。 ここでは,このようなシナリオに有用な正のマップを構築するための汎用的な処方を試みる。 我々はリンドブラッド構造から生じる正の写像のクラスを研究する。 2つの有名な正の写像 viz.transposition と choi map は、リンドブラッド構造を持つ正の写像のクラスを特別な場合として得ることができる。 1つのパラメーター族への転置写像を一般化することで、真の多部絡みを検出する。 最後に、エンタングルメントの負性によって動機づけられ、真のマルチパーティントエンタングルメントに対して同様の尺度を定義した。

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