論文の概要: Spectral 3D Computer Vision -- A Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.08054v1
• Date: Thu, 16 Feb 2023 03:29:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-17 15:11:55.068521
• Title: Spectral 3D Computer Vision -- A Review
• Title（参考訳）: スペクトル3Dコンピュータビジョン - レビュー
• Authors: Yajie Sun and Ali Zia and Vivien Rolland and Charissa Yu and Jun Zhou
• Abstract要約: 分光3Dコンピュータビジョンは、物体の幾何学的特性とスペクトル的特性の両方を調べる。 この新たなパラダイムは、従来のコンピュータビジョンを進化させ、3D構造、深さ推定、モーション分析などの新たな研究の道を開く。 スマート農業、環境モニタリング、建築検査、地質調査、デジタル文化遺産記録などの分野に応用されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.385154980085054
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Spectral 3D computer vision examines both the geometric and spectral properties of objects. It provides a deeper understanding of an object's physical properties by providing information from narrow bands in various regions of the electromagnetic spectrum. Mapping the spectral information onto the 3D model reveals changes in the spectra-structure space or enhances 3D representations with properties such as reflectance, chromatic aberration, and varying defocus blur. This emerging paradigm advances traditional computer vision and opens new avenues of research in 3D structure, depth estimation, motion analysis, and more. It has found applications in areas such as smart agriculture, environment monitoring, building inspection, geological exploration, and digital cultural heritage records. This survey offers a comprehensive overview of spectral 3D computer vision, including a unified taxonomy of methods, key application areas, and future challenges and prospects.
• Abstract（参考訳）: 分光3Dコンピュータビジョンは、物体の幾何学的特性とスペクトル的特性の両方を調べる。 電磁スペクトルの様々な領域の狭い帯域からの情報を提供することで、物体の物理的性質をより深く理解する。 スペクトル情報を3Dモデルにマッピングすると、スペクトル構造空間の変化が明らかになり、反射率、色収差、様々なデフォーカスぼけといった特性で3D表現が強化される。 この新たなパラダイムは、従来のコンピュータビジョンを進化させ、3d構造、深さ推定、動き分析などの新しい研究の道を開く。 スマート農業、環境モニタリング、建築検査、地質調査、デジタル文化遺産記録などの分野に応用されている。 本調査は,手法の統一分類法,応用分野,今後の課題と展望を含む,スペクトル3次元コンピュータビジョンの包括的概要を提供する。

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