論文の概要: Scaling laws of the out-of-time-order correlators at the transition to
the spontaneous $\cal{PT}$-symmetry breaking in a Floquet system
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.09793v1
- Date: Mon, 20 Feb 2023 06:44:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-21 16:38:31.238576
- Title: Scaling laws of the out-of-time-order correlators at the transition to
the spontaneous $\cal{PT}$-symmetry breaking in a Floquet system
- Title（参考訳）: フロッケ系における自発$\cal{PT}$対称性の破れへの遷移における時間外相関子のスケーリング則
- Authors: Wen-Lei Zhao, Ru-Ru Wang, Han Ke, Jie Liu
- Abstract要約: 我々は,非エルミートキックロータモデルにおける時間外相関器(OTOC)のダイナミクスについて検討した。
$mathcalPT$対称性の未破相では、OTOCは単調に増加し、最終的に時間とともに飽和する。
相転移点のすぐ向こうでは、OTOCsは2より大きい指数で、時間の法則を増大させる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.121345642619774
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We investigate both numerically and analytically the dynamics of
out-of-time-order correlators (OTOCs) in a non-Hermitian kicked rotor model,
addressing the scaling laws of the time dependence of OTOCs at the transition
to the spontaneous $\mathcal{PT}$ symmetry breaking. In the unbroken phase of
$\mathcal{PT}$ symmetry, the OTOCs increase monotonically and eventually
saturate with time, demonstrating the freezing of information scrambling. Just
beyond the phase transition points, the OTOCs increase in the power-laws of
time, with the exponent larger than two. Interestingly, the quadratic growth of
OTOCs with time emerges when the system is far beyond the phase transition
points. Above numerical findings have been validated by our theoretical
analysis, which provides a general framework with important implications for
Floquet engineering and the information scrambling in chaotic systems.
- Abstract（参考訳）: 我々は,非エルミートキックロータモデルにおける時間外相関器(OTOC)の動的挙動を数値的および解析的に検討し,自発的な$\mathcal{PT}$対称性の破れへの遷移におけるOTOCsの時間依存性のスケーリング則を考察した。
unbroken phase of $\mathcal{pt}$ symmetry において、otoc は単調に増大し、最終的に時間とともに飽和し、情報スクランブルの凍結を示す。
相転移点のすぐ向こうでは、OTOCsは2より大きい指数で、時間の法則を増大させる。
興味深いことに、OTOCの時間による二次的な成長は、系が相転移点を超えているときに現れる。
以上の数値的な知見を理論的解析により検証し,フロッケ工学とカオスシステムに潜む情報に重要な意味を持つ一般的な枠組みを提供する。
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