論文の概要: Quantum Information Geometry and its classical aspect
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.12652v1
- Date: Tue, 21 Feb 2023 21:39:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-05 05:48:03.719712
- Title: Quantum Information Geometry and its classical aspect
- Title(参考訳): 量子情報幾何学とその古典的側面
- Authors: Sergio B. Ju\'arez
- Abstract要約: この論文は、量子情報幾何学の領域における重要な概念とその関係を探求する。
量子力学の基礎から生じるこれらの概念のユニークな特徴を強調する。
また、ガウス状態に対しては、古典的なアナログが同じ数学的結果を得るために用いられることも示している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This thesis explores important concepts in the area of quantum information
geometry and their relationships. We highlight the unique characteristics of
these concepts that arise from their quantum mechanical foundations and
emphasize the differences from their classical counterparts. However, we also
demonstrate that for Gaussian states, classical analogs can be used to obtain
the same mathematical results, providing a valuable tool for simplifying
calculations.
To establish the groundwork for the subsequent analysis, we introduce some
fundamental ideas from quantum field theory. We then explore the structure of
parameter space using the fidelity and the Quantum Geometric Tensor (QGT),
which is composed of the Quantum Metric Tensor and the Berry curvature. We also
introduce the Quantum Covariance Matrix (QCM) and show its relationship to the
QGT. We present how the QCM can be used to study entanglement between quantum
systems by obtaining the purity, linear entropy, and von Neumann entropy. To
illustrate these concepts, we calculate all these quantities for several
systems, including the Stern-Gerlach, a two qubits system, two symmetrically
coupled harmonic oscillators, and N coupled harmonic oscillators.
In the final section of this thesis, we examine how the aforementioned
quantum concepts can be applied in a classical sense, following the approach
taken by Hannay with the Berry phase. We examine classical analogs of the QGT
and QCM and since for Gaussian states, all the necessary information to
calculate purity, linear entropy, and von Neumann entropy is contained within
the QCM, we also generate classical analogs for them. These results in turn can
be used to derive measures of separability for classical systems.
- Abstract(参考訳): この論文は量子情報幾何学の領域における重要な概念とその関係を探求する。
量子力学の基礎から生じるこれらの概念の独特な特徴を強調し、古典的概念との違いを強調した。
しかし、ガウス状態の場合、古典的アナログを使って同じ数学的結果を得ることができ、計算を単純化する価値のあるツールとなることも示している。
今後の解析の基礎を確立すべく,量子場理論から基本的な考え方を紹介する。
次に、量子計量テンソルとベリー曲率からなる量子幾何学テンソル(QGT)を用いてパラメータ空間の構造を探索する。
また、量子共分散行列(QCM)を導入し、QGTとの関係を示す。
本稿では、QCMを用いて、純度、線形エントロピー、フォン・ノイマンエントロピーを得る量子系間の絡み合いを研究する方法について述べる。
これらの概念を説明するために、Stern-Gerlach、2つの量子ビット系、2つの対称結合調和振動子、N結合調和振動子を含むいくつかの系のこれらの量を計算する。
この論文の最終節では、前述の量子概念が古典的な意味でどのように応用できるかをハンナイのベリー位相によるアプローチに従って検討する。
我々はQGTとQCMの古典的アナログを調べ、ガウス状態の場合、純度、線形エントロピー、フォン・ノイマンエントロピーを計算するために必要な情報はすべてQCMに含まれるので、それらの古典的アナログも生成する。
これらの結果は古典システムに対する分離性の尺度を導出するのに使うことができる。
関連論文リスト
- Ergodic and chaotic properties in Tavis-Cummings dimer: quantum and classical limit [0.0]
本稿では,Tavis-Cummings二量体をプラットフォームとして用いた量子システムの2つの重要な側面について検討する。
第一の側面は、自己トラッピング現象(またはその欠如)と可積分性(または量子カオス)の関係を解明することである。
第2に、ランダム行列理論に基づく診断を用いて、この量子系における混合挙動の可能性を明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-21T13:05:29Z) - Markovian dynamics for a quantum/classical system and quantum trajectories [0.0]
我々は量子/古典系の力学に対する一般的なアプローチを開発する。
重要な特徴は、相互作用が量子成分から古典成分への情報のフローを許容するならば、必然的に力学は散逸的であることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-24T08:26:54Z) - Mixed Quantum-Semiclassical Simulation [0.0]
混合量子-半古典的(MQS)系の量子シミュレーションを、物理学の多くの分野に基礎的な関心を寄せて研究する。
これらのシステムの基本的な問題は、MQSシステムの量子アルゴリズムが、代わりに完全な量子量子系を研究することができるかどうかである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-30T17:02:33Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - The Quantum Path Kernel: a Generalized Quantum Neural Tangent Kernel for
Deep Quantum Machine Learning [52.77024349608834]
古典的なディープニューラルネットワークの量子アナログを構築することは、量子コンピューティングにおける根本的な課題である。
鍵となる問題は、古典的なディープラーニングの本質的な非線形性にどのように対処するかである。
我々は、深層機械学習のこれらの側面を複製できる量子機械学習の定式化であるQuantum Path Kernelを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-22T16:06:24Z) - Measurement of a quantum system with a classical apparatus using
ensembles on configuration space [0.48733623015338234]
構成空間上でのアンサンブルのアプローチを用いて、量子粒子の位置を測定する古典的な装置の詳細な説明を行う。
古典的な装置のポインタの確率は、量子粒子の確率に対応する状態に残されていることを示す。
この形式主義は不確実性や有限測度精度を含むため、気象学の応用には適している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-19T15:48:12Z) - Theory of Quantum Generative Learning Models with Maximum Mean
Discrepancy [67.02951777522547]
量子回路ボルンマシン(QCBM)と量子生成逆ネットワーク(QGAN)の学習可能性について検討する。
まず、QCBMの一般化能力を解析し、量子デバイスがターゲット分布に直接アクセスできる際の優位性を同定する。
次に、QGANの一般化誤差境界が、採用されるAnsatz、クォーディットの数、入力状態に依存することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-10T08:05:59Z) - Classical analogs of the covariance matrix, purity, linear entropy, and
von Neumann entropy [0.0]
古典可積分系に対する純粋性、線型量子エントロピー、フォン・ノイマンエントロピーの類似性を提案する。
これらのアナログは、考慮されたサブシステムにどれだけの情報が残っているかを明らかにする量として解釈できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-20T22:57:57Z) - Efficient criteria of quantumness for a large system of qubits [58.720142291102135]
大規模部分量子コヒーレント系の基本パラメータの無次元結合について論じる。
解析的および数値計算に基づいて、断熱進化中の量子ビット系に対して、そのような数を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-30T23:50:05Z) - Quantum-optimal-control-inspired ansatz for variational quantum
algorithms [105.54048699217668]
変分量子アルゴリズム (VQA) の中心成分は状態準備回路(英語版)であり、アンザッツ(英語版)または変分形式(英語版)とも呼ばれる。
ここでは、対称性を破るユニタリを組み込んだ「解」を導入することで、このアプローチが必ずしも有利であるとは限らないことを示す。
この研究は、より一般的な対称性を破るアンスの開発に向けた第一歩となり、物理学や化学問題への応用に繋がる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-03T18:00:05Z) - From a quantum theory to a classical one [117.44028458220427]
量子対古典的交叉を記述するための形式的アプローチを提示し議論する。
この手法は、1982年にL. Yaffeによって、大きな$N$の量子場理論に取り組むために導入された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-01T09:16:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。