Fugu-MT 論文翻訳(概要): Bayesian Nagaoka-Hayashi Bound for Multiparameter Quantum-State Estimation Problem

論文の概要: Bayesian Nagaoka-Hayashi Bound for Multiparameter Quantum-State Estimation Problem

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.14223v1
Date: Tue, 28 Feb 2023 01:01:25 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-01 18:32:06.077435
Title: Bayesian Nagaoka-Hayashi Bound for Multiparameter Quantum-State Estimation Problem
Title（参考訳）: 多パラメータ量子状態推定問題に対するBayesian Nagaoka-Hayashi境界
Authors: Jun Suzuki
Abstract要約: 提案した下界は半定値プログラミング問題として効率的に計算可能であることを示す。下限として、ベイジアン長岡-林境界からホレヴォ境界のベイジアン版を導出する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 21.22196305592545
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this work we propose a Bayesian version of the Nagaoka-Hayashi bound when estimating a parametric family of quantum states. This lower bound is a generalization of a recently proposed bound for point estimation to Bayesian estimation. We then show that the proposed lower bound can be efficiently computed as a semidefinite programming problem. As a lower bound, we also derive a Bayesian version of the Holevo bound from the Bayesian Nagaoka-Hayashi bound. Lastly, we prove that the new lower bound is tighter than the generalized Personick bound, studied by Rubio and Dunningham.
Abstract（参考訳）: 本研究では,量子状態のパラメトリック族を推定する際に,永岡はやし境界のベイズ版を提案する。この下界は、最近提案されたベイズ推定への点推定に対する境界の一般化である。次に,提案する下限を半定値計画問題として効率的に計算できることを示す。下限として、ベイジアン長岡はやし(bayesian nagaoka-hayashi)から伸びるホールボのベイジアン版も導出する。最後に、rubio と dunningham による研究により、新しい下限は一般化されたペルソミック境界よりもタイトであることが証明される。

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