Fugu-MT 論文翻訳(概要): Toward NeuroDM: Where Computational Neuroscience Meets Data Mining

論文の概要: Toward NeuroDM: Where Computational Neuroscience Meets Data Mining

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.06047v1
Date: Tue, 7 Mar 2023 19:48:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-19 11:56:16.234976
Title: Toward NeuroDM: Where Computational Neuroscience Meets Data Mining
Title（参考訳）: neurodmに向けて: 計算神経科学がデータマイニングと合致する場所
Authors: Xin Li, Bin Liu, and Shuo Wang
Abstract要約: 我々は、計算神経科学とデータマイニングのリッチな関係に対する全体論的な見解を提唱する。感覚、記憶、感情といった神経科学の概念は、データマイニングに新しい応用を見出すことができる。マルチモーダルイメージングは重要な認知情報と行動情報の抽出を容易にするためにデータマイニングの扉を開いた
参考スコア（独自算出の注目度）: 13.056471406191521
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: At the intersection of computational neuroscience (CN) and data mining (DM), we advocate a holistic view toward their rich connections. On the one hand, fundamental concepts in neuroscience such as saliency, memory, and emotion can find novel applications in data mining. On the other hand, multimodal imaging has opened the door for data mining to facilitate the extraction of important cognitive and behavioral information from multimodal neural data. By NeuroDM, we advocate for more collaboration between CN and DM to expedite the advances in two well-established fields. The analogy between the over-parameterization of biological and artificial neural networks might suggest a unifying perspective of advancing both fields.
Abstract（参考訳）: 計算神経科学 (CN) とデータマイニング (DM) の交わりで、我々はそれらのリッチなつながりに対する全体論的な見解を提唱する。一方、正当性、記憶、感情といった神経科学の基本概念は、データマイニングに新しい応用を見出すことができる。一方で、マルチモーダルイメージングは、マルチモーダルニューラルデータから重要な認知的・行動的情報を抽出するためのデータマイニングの扉を開いた。 NeuroDM では,CN と DM の連携が促進され,二つの分野の進歩が促進される。生物学的ニューラルネットワークと人工ニューラルネットワークの過度パラメータ化の類似は、両方の分野を前進させる統一的な視点を示唆するかもしれない。

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