論文の概要: Hidden Non n-locality In Linear Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.08699v2
- Date: Thu, 21 Sep 2023 15:45:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-22 19:43:46.129749
- Title: Hidden Non n-locality In Linear Networks
- Title（参考訳）: 線形ネットワークにおける隠れ非n-局所性
- Authors: Kaushiki Mukherjee, Soma Mandal, Tapaswini Patro and Nirman Ganguly
- Abstract要約: 独立情報源を持つ線形ネットワークにおける非局所性について検討する。
ソースの一方が混合2ビット分離状態のときにも非局所性が観察される。
局所的なフィルタリングはノイズに対するロバスト性を高める。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We study hidden nonlocality in a linear network with independent sources. In
the usual paradigm of Bell nonlocality, there are certain states which exhibit
nonlocality only after the application of suitable local filtering operations,
which, in turn, are some special stochastic local operations assisted with
classical communication (SLOCC). In the present work, we introduce the notion
of hidden non n-locality. The notion is detailed using a bilocal network. We
provide instances of hidden nonbilocality and nontrilocality, where we notice
quite intriguingly that nonbilocality is observed even when one of the sources
distributes a mixed two-qubit separable state. Furthermore, a characterization
of hidden nonbilocality is also provided in terms of the Bloch-Fano
decomposition, wherein we conjecture that, to witness hidden nonbilocality, one
of the two states (used by the sources) must have nonnull local Bloch vectors.
Noise is inevitable in practical scenarios, which makes it imperative to study
any possible method to enhance the possibility of detecting nonclassicality in
the presence of noise in the network. We find that local filtering enhances the
robustness to noise, which we demonstrate using bit-flip and amplitude-damping
channels.
- Abstract（参考訳）: 独立情報源を持つ線形ネットワークにおける非局所性について検討する。
ベル非局所性(bell nonlocality)の通常のパラダイムでは、適切な局所フィルタリング操作が適用された後にのみ非局所性を示す状態があり、古典的通信(slocc)を補助する特別な確率的局所演算が存在する。
本研究では,非n-局所性を隠蔽する概念を導入する。
この概念はバイローカルネットワークを使って詳細に説明されている。
隠れた非二局所性と非三局所性の例を示し、そこでは、ある情報源が混合した2ビット分離状態のときでも、非二局所性が観察されることに非常に興味深いことに気付く。
さらに、隠れた非双局所性のキャラクタリゼーションはブロッホ-ファノ分解(bloch-fano decomposition)の観点でも提供され、隠れた非双局所性を示すためには、2つの状態(ソースによって使用される)のうちの1つは非null局所ブロッホベクトルを持つ必要があると推測する。
実用的なシナリオではノイズは避けられないため、ネットワーク内のノイズの存在下で非古典性を検出する可能性を高めるためのあらゆる可能な方法の研究が不可欠である。
局所フィルタリングは雑音に対するロバスト性を高め,ビットフリップと振幅減衰チャネルを用いて実演する。
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