論文の概要: Unveiling the non-Abelian statistics of $D(S_3)$ anyons via photonic simulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.05286v1
• Date: Tue, 11 Apr 2023 15:36:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-12 14:25:48.208660
• Title: Unveiling the non-Abelian statistics of $D(S_3)$ anyons via photonic simulation
• Title（参考訳）: フォトニックシミュレーションによる$D(S_3)$anyonsの非アベリア統計の解明
• Authors: Suraj Goel, Matthew Reynolds, Matthew Girling, Will McCutcheon, Saroch Leedumrongwatthanakun, Vatshal Srivastav, David Jennings, Mehul Malik, Jiannis K. Pachos
• Abstract要約: スキームは最小の資源を持つ非アベリア・アロンの$D(S_3)$のエキゾチック統計をシミュレートすることができる。 フォトニックシミュレータを用いて1つの量子ビットを符号化し、それを演算して非アベリア$D(S_3)$の融合とブレイディング特性を実行する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Simulators can realise novel phenomena by separating them from the complexities of a full physical implementation. Here we put forward a scheme that can simulate the exotic statistics of $D(S_3)$ non-Abelian anyons with minimal resources. The qudit lattice representation of this planar code supports local encoding of $D(S_3)$ anyons. As a proof-of-principle demonstration we employ a photonic simulator to encode a single qutrit and manipulate it to perform the fusion and braiding properties of non-Abelian $D(S_3)$ anyons. The photonic technology allows us to perform the required non-unitary operations with much higher fidelity than what can be achieved with current quantum computers. Our approach can be directly generalised to larger systems or to different anyonic models, thus enabling advances in the exploration of quantum error correction and fundamental physics alike.
• Abstract（参考訳）: シミュレーターは、それらを完全な物理実装の複雑さから切り離すことで、新しい現象を実現することができる。 ここでは、最小資源を持つ非アベリア素数$D(S_3)$のエキゾチック統計をシミュレートできるスキームを提案する。 この平面符号のqudit格子表現は$D(S_3)$ anyonsの局所符号化をサポートする。 原理実証として、我々は1つのクトリットを符号化し、操作するためにフォトニックシミュレータを使用し、非可換 $d(s_3)$ anyon の融合およびブレイディング特性を実行する。 フォトニック技術により、現在の量子コンピュータで達成できるものよりもはるかに高い忠実度で、必要な非単位演算を実行できる。 我々のアプローチは、より大きなシステムや異なる異種モデルに直接一般化することができ、量子エラー補正や基礎物理学の探求の進歩を可能にする。

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