論文の概要: First Principles Numerical Demonstration of Emergent Decoherent Histories

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.10258v4
• Date: Wed, 13 Nov 2024 18:33:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-14 19:24:39.484540
• Title: First Principles Numerical Demonstration of Emergent Decoherent Histories
• Title（参考訳）: 第一原理 創発的デコヒーレント歴史の数値実証
• Authors: Philipp Strasberg, Teresa E. Reinhard, Joseph Schindler,
• Abstract要約: 一般確率行列モデルにおいて、遅くて粗い観測値に対するデコヒーレンス(decoherence)の頑健な出現を見出した。 系の粒子数の関数として、コヒーレント効果の指数的抑制を予想し、観測する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Within the histories formalism the decoherence functional is a formal tool to investigate the emergence of classicality in isolated quantum systems, yet an explicit evaluation of it from first principles has not been reported. We provide such an evaluation for up to five-time histories based on exact numerical diagonalization of the Schr\"odinger equation. We find a robust emergence of decoherence for slow and coarse observables of a generic random matrix model and extract a finite size scaling law by varying the Hilbert space dimension over four orders of magnitude. Specifically, we conjecture and observe an exponential suppression of coherent effects as a function of the particle number of the system. This suggests a solution to the preferred basis problem of the many worlds interpretation (or the set selection problem of the histories formalism) within a minimal theoretical framework -- without relying on environmentally induced decoherence, quantum Darwinism, Markov approximations, low-entropy initial states or ensemble averages.
• Abstract（参考訳）: 歴史形式論の中では、デコヒーレンス関数は孤立量子系における古典性の出現を研究する公式なツールであるが、第一原理からの明確な評価は報告されていない。 我々は、シュリンガー方程式の正確な数値対角化に基づいて、最大5回のヒストリーの評価を行う。 一般確率行列モデルの緩やかで粗い観測値に対するデコヒーレンス(decoherence)の頑健な出現と、ヒルベルト空間次元を4桁以上変化させることで有限サイズのスケーリング則を抽出する。 具体的には,系の粒子数の関数として,コヒーレント効果の指数的抑制を予想し,観察する。 このことは、環境に誘導されたデコヒーレンス、量子ダーウィン主義、マルコフ近似、低エントロピー初期状態、アンサンブル平均に頼らずに、多くの世界の解釈(または、ヒストリー形式主義のセット選択問題)の望ましい基礎問題の最小の理論枠組みへの解決策を示唆している。

関連論文リスト

• Inferring Kernel $ε$-Machines: Discovering Structure in Complex Systems [49.1574468325115]
  本稿では,カーネル因果状態推定を縮小次元空間における座標の集合として符号化する因果拡散成分を提案する。 それぞれのコンポーネントがデータから予測機能を抽出し,そのアプリケーションを4つの例で示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-01T21:14:06Z)
• Universality of critical dynamics with finite entanglement [68.8204255655161]
  臨界近傍の量子系の低エネルギー力学が有限絡みによってどのように変化するかを研究する。 その結果、時間依存的臨界現象における絡み合いによる正確な役割が確立された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-23T19:23:54Z)
• Entanglement dynamics of spins using a few complex trajectories [77.34726150561087]
  2つのスピンが最初にコヒーレント状態の積として準備され、その絡み合いのダイナミクスを研究する。 還元密度作用素の線形エントロピーに対する半古典公式の導出を可能にするアプローチを採用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-13T01:44:24Z)
• Entropy Production and the Role of Correlations in Quantum Brownian Motion [77.34726150561087]
  量子ブラウン運動のカルデイラ・レゲットモデルにおいて、量子エントロピーの生成、異なる種類の相関、およびそれらの相互作用について研究する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-05T13:11:05Z)
• Entanglement Measures in a Nonequilibrium Steady State: Exact Results in One Dimension [0.0]
  絡み合いは凝縮物質多体系の研究において顕著な役割を担っている。 サブシステムの長さによる絡み合いのスケーリングは非常に珍しいことを示し、体積法線項と対数項の両方を含むことを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-03T10:35:09Z)
• Determination of the critical exponents in dissipative phase transitions: Coherent anomaly approach [51.819912248960804]
  オープン量子多体系の定常状態に存在する相転移の臨界指数を抽出するコヒーレント異常法の一般化を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-12T13:16:18Z)
• Bernstein-Greene-Kruskal approach for the quantum Vlasov equation [91.3755431537592]
  一次元定常量子ブラソフ方程式は、エネルギーを力学変数の1つとして分析する。 量子トンネル効果が小さい半古典的な場合、無限級数解が開発される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-18T20:55:04Z)
• The modified logarithmic Sobolev inequality for quantum spin systems: classical and commuting nearest neighbour interactions [2.148535041822524]
  系の相対エントロピーにおける強い指数収束を空間混合条件下で平衡に証明する。 空間混合の概念は、最近のドブルシンの量子一般化とシュロスマンの平衡における自由エネルギーの完全な解析性の結果であることを示す。 我々の結果は量子情報に広く応用されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-24T16:54:06Z)
• Estimation independence as an axiom for quantum uncertainty [0.0]
  我々は,ある系の運動量の推定が他の系の位置から独立していなければならないという,推定独立性の妥当な原理が,推定器の特定の形態を選別することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-12T07:12:17Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。