Fugu-MT 論文翻訳(概要): Scalable quantum circuits for $n$-qubit unitary matrices

論文の概要: Scalable quantum circuits for $n$-qubit unitary matrices

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.14096v2
Date: Mon, 15 Jan 2024 05:23:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-18 02:57:45.914999
Title: Scalable quantum circuits for $n$-qubit unitary matrices
Title（参考訳）: $n$-qubitユニタリ行列に対するスケーラブル量子回路
Authors: Rohit Sarma Sarkar, Bibhas Adhikari
Abstract要約: この研究は、最適化に基づくスケーラブルな量子ニューラルネットワークフレームワークで、ユニタリの一般的なパラメトリック表現を通じて$n$-qubitのユニタリを近似する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: This work presents an optimization-based scalable quantum neural network framework for approximating $n$-qubit unitaries through generic parametric representation of unitaries, which are obtained as product of exponential of basis elements of a new basis that we propose as an alternative to Pauli string basis. We call this basis as the Standard Recursive Block Basis, which is constructed using a recursive method, and its elements are permutation-similar to block Hermitian unitary matrices.
Abstract（参考訳）: 本研究は、最適化に基づくスケーラブルな量子ニューラルネットワークフレームワークで、ユニタリの一般的なパラメトリック表現を通じて、n$-qubitのユニタリを近似し、ポーリの弦基底の代替として提案する新しい基底の指数的基底要素の積として得られる。我々は、この基底を標準再帰的ブロック基底と呼び、再帰的手法を用いて構築し、その要素は、ブロックエルミートユニタリ行列に類似している。

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