論文の概要: Adopting AI: How Familiarity Breeds Both Trust and Contempt
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.01405v1
- Date: Tue, 2 May 2023 13:26:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-03 14:27:57.593172
- Title: Adopting AI: How Familiarity Breeds Both Trust and Contempt
- Title（参考訳）: AIの採用: Familiarityが信頼と軽蔑の両方を育む方法
- Authors: Michael C. Horowitz, Lauren Kahn, Julia Macdonald, Jacquelyn Schneider
- Abstract要約: 我々は、車、手術、武器、サイバー防衛の4種類の自律技術の使用について検討する。
AIに精通している人や専門知識のある人は、私たちがテストしたすべての自律的アプリケーションをサポートする傾向がありました。
個人は、自分の生活に直接適用した場合、AI対応技術をサポートする可能性も低い。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Despite pronouncements about the inevitable diffusion of artificial
intelligence and autonomous technologies, in practice it is human behavior, not
technology in a vacuum, that dictates how technology seeps into -- and changes
-- societies. In order to better understand how human preferences shape
technological adoption and the spread of AI-enabled autonomous technologies, we
look at representative adult samples of US public opinion in 2018 and 2020 on
the use of four types of autonomous technologies: vehicles, surgery, weapons,
and cyber defense. By focusing on these four diverse uses of AI-enabled
autonomy that span transportation, medicine, and national security, we exploit
the inherent variation between these AI-enabled autonomous use cases. We find
that those with familiarity and expertise with AI and similar technologies were
more likely to support all of the autonomous applications we tested (except
weapons) than those with a limited understanding of the technology. Individuals
that had already delegated the act of driving by using ride-share apps were
also more positive about autonomous vehicles. However, familiarity cut both
ways; individuals are also less likely to support AI-enabled technologies when
applied directly to their life, especially if technology automates tasks they
are already familiar with operating. Finally, opposition to AI-enabled military
applications has slightly increased over time.
- Abstract（参考訳）: 人工知能と自律技術が必然的に拡散しているにもかかわらず、実際にはそれは人間の行動であり、真空中の技術ではなく、テクノロジーがどのように社会に浸透し、変化するかを規定している。
人間の嗜好がどのように技術採用を形作るのか、そしてAI対応の自律技術の普及をより深く理解するために、2018年と2020年の米国世論の代表的成人のサンプルを見て、車、手術、武器、サイバー防衛の4種類の自律技術の使用について検討する。
輸送、医療、国家安全保障にまたがるこれら4つのAI対応自律性の利用に焦点を当てることで、これらのAI対応自律型ユースケースの固有のバリエーションを活用する。
AIやその他の技術に精通し、専門知識を持っている人は、その技術について限られた知識を持つ人よりも、私たちがテストした(武器を除く)自律的なアプリケーションすべてをサポートする傾向にある。
すでに配車アプリを使って運転を委任していた個人も、自動運転車に肯定的だった。
しかし、親しみやすさは両方の道を切り離し、特にテクノロジーが既に運用に精通しているタスクを自動化する場合、個人はAI対応技術をサポートできない。
最後に、AI対応の軍事アプリケーションに対する反対は、時間とともにわずかに増加している。
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