論文の概要: Stochastic Texture Filtering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.05810v1
• Date: Tue, 9 May 2023 23:50:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-05-11 15:06:15.109233
• Title: Stochastic Texture Filtering
• Title（参考訳）: 確率的テクスチャフィルタリング
• Authors: Marcos Fajardo, Bartlomiej Wronski, Marco Salvi, Matt Pharr
• Abstract要約: フィルタテクスチャルックアップは高品質な画像を生成するのに不可欠である。 提案手法では,BSDF 評価よりも照明評価後のフィルタリングにより,レンダリング方程式の精度が向上することを示す。 リアルタイムレンダリングとオフラインレンダリングの両方でアプリケーションを実演し、追加エラーが最小限であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.4202659118354104
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: 2D texture maps and 3D voxel arrays are widely used to add rich detail to the surfaces and volumes of rendered scenes, and filtered texture lookups are integral to producing high-quality imagery. We show that filtering textures after evaluating lighting, rather than before BSDF evaluation as is current practice, gives a more accurate solution to the rendering equation. These benefits are not merely theoretical, but are apparent in common cases. We further show that stochastically sampling texture filters is crucial for enabling this approach, which has not been possible previously except in limited cases. Stochastic texture filtering offers additional benefits, including efficient implementation of high-quality texture filters and efficient filtering of textures stored in compressed and sparse data structures, including neural representations. We demonstrate applications in both real-time and offline rendering and show that the additional stochastic error is minimal. Furthermore, this error is handled well by either spatiotemporal denoising or moderate pixel sampling rates.
• Abstract（参考訳）: 2次元テクスチャマップと3次元ボクセルアレイは、描画されたシーンの表面やボリュームにリッチなディテールを加えるために広く使われており、フィルターされたテクスチャルックアップは高品質な画像を生成するのに不可欠である。 本研究では,現在のbsdf評価よりも,照明評価後のフィルタリングテクスチャが,レンダリング方程式をより正確に解くことができることを示す。 これらの利点は単に理論的なものではなく、一般的なケースで明らかである。 さらに,従来は限定的であったテクスチャフィルタを統計的にサンプリングすることが,このアプローチを実現する上で重要であることを示す。 確率的テクスチャフィルタリングには、高品質テクスチャフィルタの効率的な実装や、ニューラルネットワークを含む圧縮およびスパースデータ構造に格納されたテクスチャの効率的なフィルタリングなど、新たなメリットがある。 リアルタイムレンダリングとオフラインレンダリングの両方でアプリケーションを実演し、追加の確率誤差は最小限であることを示す。 さらに、この誤差は時空間デノイングまたは適度なピクセルサンプリングレートによってうまく処理される。

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