論文の概要: Artificial intelligence to advance Earth observation: a perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.08413v1
- Date: Mon, 15 May 2023 07:47:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-16 15:41:06.717577
- Title: Artificial intelligence to advance Earth observation: a perspective
- Title（参考訳）: 地球観測を前進させる人工知能の展望
- Authors: Devis Tuia, Konrad Schindler, Beg\"um Demir, Gustau Camps-Valls, Xiao
Xiang Zhu, Mrinalini Kochupillai, Sa\v{s}o D\v{z}eroski, Jan N. van Rijn,
Holger H. Hoos, Fabio Del Frate, Mihai Datcu, Jorge-Arnulfo Quian\'e-Ruiz,
Volker Markl, Bertrand Le Saux, Rochelle Schneider
- Abstract要約: 本稿では、生のEOデータから使用可能なEOベースの情報への移行を通知し、支援する、重要な科学的ツールとアプローチについて、鳥の視点で説明する。
i)コンピュータビジョン, (ii) 機械学習, (iii) 高度な処理とコンピューティング, (iv) 知識ベースAI, (v) 説明可能なAIと因果推論, (vi) 物理認識モデル, (vii) ユーザ中心のアプローチ, (viii) EOにおけるML技術の大量使用に関する倫理的・社会的問題に関する議論の議論を網羅する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 56.13510552915079
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Earth observation (EO) is a prime instrument for monitoring land and ocean
processes, studying the dynamics at work, and taking the pulse of our planet.
This article gives a bird's eye view of the essential scientific tools and
approaches informing and supporting the transition from raw EO data to usable
EO-based information. The promises, as well as the current challenges of these
developments, are highlighted under dedicated sections. Specifically, we cover
the impact of (i) Computer vision; (ii) Machine learning; (iii) Advanced
processing and computing; (iv) Knowledge-based AI; (v) Explainable AI and
causal inference; (vi) Physics-aware models; (vii) User-centric approaches; and
(viii) the much-needed discussion of ethical and societal issues related to the
massive use of ML technologies in EO.
- Abstract（参考訳）: 地球観測(EO)は、陸と海洋の過程を監視し、作業中の力学を研究し、地球の脈波を観測する主要な手段である。
本稿では、生のEOデータから使用可能なEO情報への移行を通知し、支援する、重要な科学的ツールとアプローチについて、鳥の視点で説明する。
これらの開発における現在の課題と同様に、約束は専用のセクションで強調される。
具体的には その影響を
(i)コンピュータビジョン
(ii)機械学習
三 高度な処理及び計算
(iv)知識に基づくai
(v)説明可能なai及び因果推論
(vi)物理対応モデル
(vii)ユーザ中心のアプローチ、そして
(viii)EOにおけるML技術の大量活用に関連する倫理的・社会的問題に関する議論。
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