Fugu-MT 論文翻訳(概要): Alignment of Density Maps in Wasserstein Distance

論文の概要: Alignment of Density Maps in Wasserstein Distance

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.12310v2
Date: Tue, 12 Mar 2024 02:44:18 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-14 02:14:13.542484
Title: Alignment of Density Maps in Wasserstein Distance
Title（参考訳）: ワッサーシュタイン距離における密度マップの配向
Authors: Amit Singer and Ruiyi Yang
Abstract要約: 本研究では,3次元物体を密度マップとして表現するアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、剛性変換後の密度写像間の1-ワッサーシュタイン距離を最小化することに基づいている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.140400570642438
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper we propose an algorithm for aligning three-dimensional objects when represented as density maps, motivated by applications in cryogenic electron microscopy. The algorithm is based on minimizing the 1-Wasserstein distance between the density maps after a rigid transformation. The induced loss function enjoys a more benign landscape than its Euclidean counterpart and Bayesian optimization is employed for computation. Numerical experiments show improved accuracy and efficiency over existing algorithms on the alignment of real protein molecules. In the context of aligning heterogeneous pairs, we illustrate a potential need for new distance functions.
Abstract（参考訳）: 本稿では, 極低温電子顕微鏡の応用により, 密度マップとして表現された3次元物体を整列するアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、剛性変換後の密度写像間の1-ワッサーシュタイン距離を最小化することに基づいている。誘導損失関数はユークリッド関数よりも良質な景観を享受し、ベイズ最適化を計算に利用する。数値実験により、実際のタンパク質分子のアライメントに関する既存のアルゴリズムよりも精度と効率が向上した。ヘテロジニアス対を整列する文脈において,新たな距離関数の必要性を示す。

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