論文の概要: Optimizing Sphere Valued Gaussian Noise Stability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.03912v1
- Date: Tue, 6 Jun 2023 17:54:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-08 17:46:59.291629
- Title: Optimizing Sphere Valued Gaussian Noise Stability
- Title(参考訳): 球価ガウス雑音の最適化
- Authors: Steven Heilman
- Abstract要約: 2次元球面の値を取るユークリッド函数に対するベクトル値ボレル不等式を証明した。
この不等式は、Hwang, Neeman, Parekh, Thompson and Wright によって予想された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We prove a vector-valued inequality for the Gaussian noise stability (i.e. we
prove a vector-valued Borell inequality) for Euclidean functions taking values
in the two-dimensional sphere, for all correlation parameters at most $1/10$ in
absolute value. This inequality was conjectured (for all correlation parameters
at most $1$ in absolute value) by Hwang, Neeman, Parekh, Thompson and Wright.
Such an inequality is needed to prove sharp computational hardness of the
product state Quantum MAX-CUT problem, assuming the Unique Games Conjecture.
- Abstract(参考訳): 我々は、2次元球面で値を取るユークリッド函数に対するガウス雑音安定性(すなわちベクトル値ボレル不等式)に対するベクトル値の不等式を、最大で1/10$の相関パラメータに対して証明する。
この不等式は、Hwang, Neeman, Parekh, Thompson and Wright によって予想された。
このような不等式は、Unique Games Conjectureを仮定して、製品状態の量子MAX-CUT問題のシャープな計算硬度を証明するために必要である。
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