論文の概要: A Manifesto for a Pro-Actively Responsible AI in Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.05423v1
- Date: Fri, 3 May 2024 14:23:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-22 14:29:03.363595
- Title: A Manifesto for a Pro-Actively Responsible AI in Education
- Title（参考訳）: 教育における積極的責任を負うAIのマニフェスト
- Authors: Kaska Porayska-Pomsta,
- Abstract要約: この論文は、AIEDの教育と幅広いAIコミュニティへの貢献を活性化することを目的とした5点のマニフェストを提供する。
それは、学際的なコラボレーションの強化、AIが人間の機能に与える影響の理解の拡大、人間中心の教育革新のためのアジェンダの設定へのコミットメントを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper examines the historical foundations, current practices, and emerging challenges for Artificial Intelligence in Education (AIED) within broader AI practices. It highlights AIED's unique and rich potential for contributing to the current AI policy and practices, especially in the context of responsible AI. It also discusses the key gaps in the AIED field, which need to be addressed by the community to elevate the field from a cottage industry to the level where it will deservedly be seen as key to advancin AI research and practical applications. The paper offers a five-point manifesto aimed to revitalise AIED' contributions to education and broader AI community, suggesting enhanced interdisciplinary collaboration, a broadened understanding of AI's impact on human functioning, and commitment to setting agendas for human-centred educational innovations.This approach positions AIED to significantly influence educational technologies to achieve genuine positive impact across diverse societal segments.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、より広範なAI実践におけるAIED(Artificial Intelligence in Education)の歴史的基礎、現在の実践、そして新たな課題について検討する。
これはAIEDの、特に責任あるAIのコンテキストにおいて、現在のAIポリシーとプラクティスに貢献する、ユニークで豊富なポテンシャルを強調している。
また、コテージ産業からAI研究と実践的応用の推進の鍵となるべきレベルまで、分野を拡大するためにコミュニティが取り組む必要があるAIED分野における重要なギャップについても論じている。
この論文は、AIEDの教育と幅広いAIコミュニティへの貢献を活性化することを目的とした5点マニフェストを提供し、学際的なコラボレーションの強化、AIの人間機能への影響の理解の拡大、人間中心の教育革新の課題の設定へのコミットメントを提案する。このアプローチは、AIEDが教育技術に大きく影響し、多様な社会セグメントにまたがる実質的なポジティブな影響を達成するためのものである。
関連論文リスト
- Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.20307830884542]
今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。
10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。
AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-06T22:18:31Z) - The Ethics of AI in Education [0.0]
人工知能の研究室ベースの科学から生きた人間の文脈への移行は多くの歴史的、社会文化的偏見、不平等、道徳的ジレンマに焦点を合わせている。
AIの幅広い倫理に関する疑問は、教育におけるAI(AIED)にも関係している。
AIEDは、その技術がユーザに与える影響、そのような技術が私たちが学び、教える方法の強化や変更にどのように使われるか、そして私たちが社会や個人として、教育の成果として価値あるものについて、さらなる課題を提起します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-22T11:41:37Z) - Position Paper: Agent AI Towards a Holistic Intelligence [53.35971598180146]
エージェントAI - 大きな基盤モデルをエージェントアクションに統合する具体的システム。
本稿では,エージェント・ファウンデーション・モデル(エージェント・ファウンデーション・モデル)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-28T16:09:56Z) - From Algorithm Worship to the Art of Human Learning: Insights from 50-year journey of AI in Education [0.0]
人工知能(AI)を取り巻く現在の談話は、希望と理解の間に振動する。
本稿は、AIが教育において果たす役割の複雑さを考察し、教育者と警告された教育者が混ざったメッセージに対処するものである。
倫理的意味に関する懸念を背景に、AIが大規模にパーソナライゼーションを通じて学習を強化するという約束を探求する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-05T16:12:14Z) - Bringing Generative AI to Adaptive Learning in Education [58.690250000579496]
我々は、生成AIと適応学習の交差研究に光を当てた。
我々は、この連合が教育における次の段階の学習形式の発展に大きく貢献するだろうと論じている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-02T23:54:51Z) - Applications, challenges and ethical issues of AI and ChatGPT in
education [0.0]
近年の人工知能は、前例のないほど印象的な発展を見せている。
本稿では,人工知能とChatGPTによる教育改善の機会について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-22T14:48:13Z) - The Global Impact of AI-Artificial Intelligence: Recent Advances and
Future Directions, A Review [0.0]
この記事では、経済的、倫理的、社会的、セキュリティとプライバシ、仕事のずれといった、AIの影響を強調している。
偏見、セキュリティ、プライバシー侵害などの問題を含む、AI開発に関する倫理的懸念について論じている。
この記事は、社会全体にAIが及ぼす影響の認識と理解を促進するために、公的なエンゲージメントと教育の重要性を強調して締めくくっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-22T00:41:21Z) - Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and
Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-01T17:57:04Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。