論文の概要: Legal and ethical considerations regarding the use of ChatGPT in
education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.10037v1
- Date: Fri, 9 Jun 2023 14:54:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-26 01:50:10.814880
- Title: Legal and ethical considerations regarding the use of ChatGPT in
education
- Title（参考訳）: 教育におけるChatGPTの使用に関する法的・倫理的考察
- Authors: Fereniki Panagopoulou, Christina Parpoula, Kostas Karpouzis
- Abstract要約: 人工知能は過去20年間で大きく進化し、教育を含むさまざまな科学分野で主流になった。
本稿では,この新技術から生じる法的・倫理的意味を論じ,潜在的なユースケースを特定し,ChatGPTなどの生成AIの理解を深めることを目的とする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5524804393257919
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence has evolved enormously over the last two decades,
becoming mainstream in different scientific domains including education, where
so far, it is mainly utilized to enhance administrative and intelligent
tutoring systems services and academic support. ChatGPT, an artificial
intelligence-based chatbot, developed by OpenAI and released in November 2022,
has rapidly gained attention from the entire international community for its
impressive performance in generating comprehensive, systematic, and informative
human-like responses to user input through natural language processing.
Inevitably, it has also rapidly posed several challenges, opportunities, and
potential issues and concerns raised regarding its use across various
scientific disciplines. This paper aims to discuss the legal and ethical
implications arising from this new technology, identify potential use cases,
and enrich our understanding of Generative AI, such as ChatGPT, and its
capabilities in education.
- Abstract（参考訳）: 人工知能は過去20年間に大きく進化し、教育を含むさまざまな科学分野で主流となり、これまでは主に管理的かつインテリジェントな教育システムサービスと学術的支援を強化するために利用されてきた。
openaiが開発し2022年11月にリリースされた、人工知能ベースのチャットボットであるchatgptは、自然言語処理によるユーザ入力に対する包括的、体系的、情報的な人間的応答の生成において、国際的なコミュニティから急速に注目を集めている。
必然的に、様々な科学分野にまたがる使用に関するいくつかの課題、機会、潜在的な問題や懸念を急速に提起している。
本稿では,この新技術が生み出す法的および倫理的影響を議論し,潜在的なユースケースを特定し,チャットgptなどの生成型aiとその教育能力の理解を深めることを目的とする。
関連論文リスト
- From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents [78.15899922698631]
MAIC(Massive AI-empowered Course)は、LLM駆動のマルチエージェントシステムを活用して、AIが強化された教室を構築するオンライン教育の新たな形態である。
中国一の大学である清華大学で予備的な実験を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-05T13:22:51Z) - An investigation into the scientific landscape of the conversational and generative artificial intelligence, and human-chatbot interaction in education and research [0.0]
本研究では,CGAIと人間-チャットボットのインタラクション/コラボレーションの科学的景観について検討する。
CGAIの教育・学習・研究活動における顕著な利用例は、コンピュータ科学、医療・医療・工学・ビジネス分野で発生した。
教育・学習・実践におけるCGAIの潜在的な課題に対処するための戦略と政策の定式化が最優先事項である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-15T12:37:29Z) - Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions [67.60397632819202]
ソーシャルインテリジェントAIエージェント(Social-AI)の構築は、多分野、マルチモーダルな研究目標である。
我々は、社会AIを前進させるために、基礎となる技術的課題と、コンピューティングコミュニティ全体にわたる研究者のためのオープンな質問を特定します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-17T02:57:42Z) - Developing generative AI chatbots conceptual framework for higher education [0.0]
本研究は, 高等教育におけるAI生成物の影響を解明し, 効果的に実施するための重要な要素を明らかにすることを目的とする。
結果は、AIチャットボットが学生のエンゲージメントを改善し、教育プロセスを合理化し、管理と研究の業務をサポートするためにどれだけのことができるかを実証する。
しかし、不愉快な学生の感情、AIが生み出す素材の正確性への疑念、新しい技術への不安と神経質さなど、明らかな困難もある。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-28T10:40:26Z) - Applications, challenges and ethical issues of AI and ChatGPT in
education [0.0]
近年の人工知能は、前例のないほど印象的な発展を見せている。
本稿では,人工知能とChatGPTによる教育改善の機会について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-22T14:48:13Z) - ChatGPT and Beyond: The Generative AI Revolution in Education [0.21756081703275998]
この調査は、2022年11月から2023年7月までに出版された学術文献を調査している。
教育における生成AIモデル、特にChatGPTの役割の進化を照らすことを目的としている。
このレビューの結果は、教育者、研究者、政策立案者に対して、AI技術の学習環境への統合に関する情報的な決定を下すよう促す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-26T05:34:22Z) - Enabling High-Level Machine Reasoning with Cognitive Neuro-Symbolic
Systems [67.01132165581667]
本稿では,認知アーキテクチャを外部のニューロシンボリックコンポーネントと統合することにより,AIシステムにおける高レベル推論を実現することを提案する。
本稿では,ACT-Rを中心としたハイブリッドフレームワークについて紹介し,最近の応用における生成モデルの役割について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-13T21:20:17Z) - New Era of Artificial Intelligence in Education: Towards a Sustainable
Multifaceted Revolution [2.94944680995069]
標準化された学術試験におけるChatGPTのハイパフォーマンスは、人工知能(AI)のトピックを、教育の将来に関する主流の議論に押し付けている。
本研究の目的は、応用、利点、課題の3つの主要な軸にまたがる既存の文献のレビューと分析を通じて、AIが教育に与える影響について調査することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-12T08:22:54Z) - Selected Trends in Artificial Intelligence for Space Applications [69.3474006357492]
この章は、差別化可能なインテリジェンスとオンボード機械学習に焦点を当てている。
欧州宇宙機関(ESA)Advanced Concepts Team(ACT)から選ばれたいくつかのプロジェクトについて論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-10T07:49:50Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z) - Future Trends for Human-AI Collaboration: A Comprehensive Taxonomy of
AI/AGI Using Multiple Intelligences and Learning Styles [95.58955174499371]
我々は、複数の人間の知性と学習スタイルの様々な側面を説明し、様々なAI問題領域に影響を及ぼす可能性がある。
未来のAIシステムは、人間のユーザと互いにコミュニケーションするだけでなく、知識と知恵を効率的に交換できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-07T21:00:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。