Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards Regulatable AI Systems: Technical Gaps and Policy Opportunities

論文の概要: Towards Regulatable AI Systems: Technical Gaps and Policy Opportunities

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.12609v1
Date: Thu, 22 Jun 2023 00:12:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-23 15:54:45.624823
Title: Towards Regulatable AI Systems: Technical Gaps and Policy Opportunities
Title（参考訳）: レギュラブルAIシステムに向けて:技術ギャップと政策機会
Authors: Xudong Shen, Hannah Brown, Jiashu Tao, Martin Strobel, Yao Tong, Akshay Narayan, Harold Soh, Finale Doshi-Velez
Abstract要約: AIの専門家は、規制要件に準拠するために、AIシステムをどの程度精査できるだろうか? 2つの公共セクターの調達チェックリストを通じてこの問題を調査する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 31.692185554657158
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: There is increasing attention being given to how to regulate AI systems. As governing bodies grapple with what values to encapsulate into regulation, we consider the technical half of the question: To what extent can AI experts vet an AI system for adherence to regulatory requirements? We investigate this question through two public sector procurement checklists, identifying what we can do now, what we should be able to do with technical innovation in AI, and what requirements necessitate a more interdisciplinary approach.
Abstract（参考訳）: AIシステムの規制方法に注目が集まっている。 AIの専門家は、規制要件に準拠するために、AIシステムをどの程度精査できるだろうか? 我々はこの質問を、2つの公共セクターの調達チェックリストを通じて調査し、現在何ができるか、AIの技術的革新で何ができるか、より学際的なアプローチを必要とする要件を特定します。

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