論文の概要: A note on the stabilizer formalism via noncommutative graphs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.00762v2
- Date: Wed, 28 Feb 2024 21:47:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-01 18:30:30.739573
- Title: A note on the stabilizer formalism via noncommutative graphs
- Title(参考訳): 非可換グラフによる安定化形式論の一考察
- Authors: Roy Araiza, Jihong Cai, Yushan Chen, Abraham Holtermann, Chieh Hsu,
Tushar Mohan, Peixue Wu, Zeyuan Yu
- Abstract要約: 私たちが考慮する非可換グラフのクラスはコンパクト群のユニタリ表現と有限次元ヒルベルト空間上の好ましく選択された作用素によって得られる。
このような非可換グラフが斜方形を持つかどうかを決定するために、この領域における以前の結果を一般化する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this short note we formulate a stabilizer formalism in the language of
noncommutative graphs. The classes of noncommutative graphs we consider are
obtained via unitary representations of compact groups, and suitably chosen
operators on finite-dimensional Hilbert spaces. Furthermore, in this framework,
we generalize previous results in this area for determining when such
noncommutative graphs have anticliques.
- Abstract(参考訳): ここでは、非可換グラフの言語における安定化形式を定式化する。
私たちが考える非可換グラフのクラスはコンパクト群のユニタリ表現と有限次元ヒルベルト空間上の好ましく選択された作用素によって得られる。
さらに、この枠組みでは、そのような非可換グラフが斜方形を持つかどうかを決定するために、この領域における以前の結果を一般化する。
関連論文リスト
- Critical spin models from holographic disorder [49.1574468325115]
連続ホログラフィーに存在しない準周期性障害を有するXXZスピン鎖の挙動について検討した。
本研究は, 離散ホログラフィーモデルから対称性を導出した臨界相の存在を示唆するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-25T18:00:02Z) - OrthoReg: Improving Graph-regularized MLPs via Orthogonality
Regularization [66.30021126251725]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は現在、グラフ構造データのモデリングにおいて支配的である。
グラフ正規化ネットワーク(GR-MLP)はグラフ構造情報をモデル重みに暗黙的に注入するが、その性能はほとんどのタスクにおいてGNNとほとんど一致しない。
GR-MLPは,最大数個の固有値が埋め込み空間を支配する現象である次元崩壊に苦しむことを示す。
次元崩壊問題を緩和する新しいGR-MLPモデルであるOrthoRegを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-31T21:20:48Z) - An efficient algebraic representation for graph states for
measurement-based quantum computing [0.0]
グラフ状態は、測定に基づく計算の主要な計算ビルディングブロックである。
安定化器群の生成器を通してグラフ状態を効率的に表現する方法を示す。
安定化器を減らしてグラフ状態を操作するためのフレームワークを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-23T01:40:03Z) - Learning Graphical Factor Models with Riemannian Optimization [70.13748170371889]
本稿では,低ランク構造制約下でのグラフ学習のためのフレキシブルなアルゴリズムフレームワークを提案する。
この問題は楕円分布のペナルティ化された最大推定値として表される。
楕円モデルによく適合する正定行列と定ランクの正半定行列のジオメトリを利用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-21T13:19:45Z) - Generalized Spectral Clustering for Directed and Undirected Graphs [4.286327408435937]
本稿では、有向グラフと無向グラフの両方に対処できる一般化スペクトルクラスタリングフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、グラフ関数の一般化されたディリクレエネルギーとして導入する新しい函数のスペクトル緩和に基づいている。
また、グラフ上の自然ランダムウォークの反復パワーから構築された正規化尺度の実用的なパラメトリゼーションを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-07T09:18:42Z) - Quantum graphs: self-adjoint, and yet exhibiting a nontrivial
$\mathcal{PT}$-symmetry [0.0]
量子グラフは、頂点で一致する波動関数が循環行列であることを示す条件の係数が循環行列である場合、$mathcalPT$対称性を示す。
また、そのようなグラフの輸送特性がカップリングの非ロビン成分の存在や欠如によってどのように大きく影響されるかを説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-10T14:11:55Z) - Conformal field theory from lattice fermions [77.34726150561087]
1+1次元の格子フェルミオンで与えられる共形場理論の厳密な格子近似を提供する。
これらの結果が共形場理論の量子シミュレーションに関連する明らかな誤差推定にどのように結びつくかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-29T08:54:07Z) - Spectral clustering under degree heterogeneity: a case for the random
walk Laplacian [83.79286663107845]
本稿では,ランダムウォークラプラシアンを用いたグラフスペクトル埋め込みが,ノード次数に対して完全に補正されたベクトル表現を生成することを示す。
次数補正ブロックモデルの特別な場合、埋め込みはK個の異なる点に集中し、コミュニティを表す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-03T16:36:27Z) - Hamiltonian systems, Toda lattices, Solitons, Lax Pairs on weighted
Z-graded graphs [62.997667081978825]
グラフ上の解に対して一次元の解を持ち上げることができる条件を特定する。
位相的に興味深いグラフの簡単な例であっても、対応する非自明なラックス対と関連するユニタリ変換は、Z階数グラフ上のラックス対に持ち上げないことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-11T17:58:13Z) - Non-commutative graphs in the Fock space over one-particle Hilbert space [0.0]
一粒子状態空間上のフォック空間上で作用する作用素のハイゼンベルク・ワイル群に対応するアイデンティティの分解によって生成される非可換作用素グラフの例を考える。
このようなグラフに対する量子誤差補正の問題について議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-12-27T13:51:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。