論文の概要: The AI Incident Database as an Educational Tool to Raise Awareness of AI
Harms: A Classroom Exploration of Efficacy, Limitations, & Future
Improvements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.06269v1
- Date: Tue, 10 Oct 2023 02:55:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-11 20:56:15.430231
- Title: The AI Incident Database as an Educational Tool to Raise Awareness of AI
Harms: A Classroom Exploration of Efficacy, Limitations, & Future
Improvements
- Title(参考訳): AIハームの意識を高めるための教育ツールとしてのAIインシデントデータベース
- Authors: Michael Feffer, Nikolas Martelaro, and Hoda Heidari
- Abstract要約: AIインシデントデータベース(AIID)は、AI技術の現実世界への展開に起因する害や害の先行事例を索引付けする、比較的包括的なデータベースを提供する、数少ない試みの1つである。
本研究は、社会的に高い領域におけるAI損傷の有病率と重症度に対する意識を高めるための教育ツールとしてのAIIDの有効性を評価する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.393183391019292
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Prior work has established the importance of integrating AI ethics topics
into computer and data sciences curricula. We provide evidence suggesting that
one of the critical objectives of AI Ethics education must be to raise
awareness of AI harms. While there are various sources to learn about such
harms, The AI Incident Database (AIID) is one of the few attempts at offering a
relatively comprehensive database indexing prior instances of harms or near
harms stemming from the deployment of AI technologies in the real world. This
study assesses the effectiveness of AIID as an educational tool to raise
awareness regarding the prevalence and severity of AI harms in socially
high-stakes domains. We present findings obtained through a classroom study
conducted at an R1 institution as part of a course focused on the societal and
ethical considerations around AI and ML. Our qualitative findings characterize
students' initial perceptions of core topics in AI ethics and their desire to
close the educational gap between their technical skills and their ability to
think systematically about ethical and societal aspects of their work. We find
that interacting with the database helps students better understand the
magnitude and severity of AI harms and instills in them a sense of urgency
around (a) designing functional and safe AI and (b) strengthening governance
and accountability mechanisms. Finally, we compile students' feedback about the
tool and our class activity into actionable recommendations for the database
development team and the broader community to improve awareness of AI harms in
AI ethics education.
- Abstract(参考訳): 以前の研究は、ai倫理のトピックをコンピュータとデータサイエンスのカリキュラムに統合する重要性を確立した。
我々は、AI倫理教育の重要な目的の1つは、AI害に対する認識を高めることであることを示す証拠を提供する。
このような害について学ぶにはさまざまな情報源があるが、AIID(The AI Incident Database)は、AI技術の現実世界への展開に起因する害の以前の事例をインデックス化するための、比較的包括的なデータベースを提供する数少ない試みの1つである。
本研究は、社会的に高い領域におけるAI損傷の有病率と重症度に対する意識を高めるための教育ツールとしてのAIIDの有効性を評価する。
本稿では,AIとMLに関する社会的・倫理的考察に焦点をあてた授業の一環として,R1施設で実施した教室で行った研究から得られた知見を報告する。
本研究は,ai倫理の核となる話題に対する学生の初期の認識と,その技術スキルと,倫理的・社会的側面を体系的に考える能力との教育的ギャップを解消したいという欲求を特徴付ける。
データベースと対話することで、学生はAIの被害の大きさや深刻さをよりよく理解し、周囲に緊急感を与えることができる。
a) 機能的で安全なaiを設計すること
(b)ガバナンス及び説明責任機構の強化。
最後に,このツールとクラス活動に関する学生のフィードバックをデータベース開発チームと,AI倫理教育におけるAI害の認識を改善するための幅広いコミュニティに対して実行可能なレコメンデーションにまとめる。
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