論文の概要: NLP for Crypto-Asset Regulation: A Roadmap

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.10333v1
• Date: Mon, 16 Oct 2023 12:17:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-17 14:36:41.283532
• Title: NLP for Crypto-Asset Regulation: A Roadmap
• Title（参考訳）: 暗号資産規制のためのNLP:ロードマップ
• Authors: Carolina Camassa
• Abstract要約: 暗号資産分野の白書は現在、EUの暗号資産規制(MiCAR)の下で、前例のない内容要件の対象となっている。 自然言語処理は、これらの文書を分析し、規制コンプライアンスを支援する強力なツールとして機能する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In the rapidly evolving field of crypto-assets, white papers are essential documents for investor guidance, and are now subject to unprecedented content requirements under the EU's Markets in Crypto-Assets Regulation (MiCAR). Natural Language Processing can serve as a powerful tool for both analyzing these documents and assisting in regulatory compliance. This paper delivers two contributions to the topic. First, we survey existing applications of textual analysis to unregulated crypto-asset white papers, uncovering a research gap that could be bridged with interdisciplinary collaboration. We then conduct an analysis of the changes introduced by MiCAR, highlighting the opportunities and challenges of integrating NLP within the new regulatory framework. Our findings set the stage for further research, with the potential to benefit regulators, crypto-asset issuers, and investors.
• Abstract（参考訳）: 暗号資産の急速に発展する分野では、ホワイトペーパーは投資家の指導に欠かせない文書であり、現在はEUの暗号資産規制(MiCAR)の下で前例のない内容の要求を受けている。 自然言語処理は、これらの文書の分析と規制の遵守を支援する強力なツールとなり得る。 本稿ではこの話題に2つの貢献をする。 まず,無規制の暗号解読白書に対するテキスト解析の既存の応用を調査し,学際的コラボレーションに橋渡しできる研究のギャップを明らかにする。 次に、MiCARが導入した変更を分析し、新しい規制フレームワークにNLPを統合する機会と課題を強調します。 我々の発見はさらなる研究の舞台となり、規制当局、暗号通貨発行者、投資家に利益をもたらす可能性がある。

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