論文の概要: Legal NLP Meets MiCAR: Advancing the Analysis of Crypto White Papers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.10333v3
- Date: Wed, 25 Oct 2023 08:18:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-26 19:31:30.501652
- Title: Legal NLP Meets MiCAR: Advancing the Analysis of Crypto White Papers
- Title(参考訳): 暗号ホワイトペーパーの分析を向上する法律NLP、MiCARと会談
- Authors: Carolina Camassa
- Abstract要約: 暗号資産分野の白書は現在、欧州連合の暗号資産規制市場(MiCAR)の下で、前例のない内容要件の対象となっている。
自然言語処理は、これらの文書を分析し、規制コンプライアンスを支援する強力なツールとして機能する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the rapidly evolving field of crypto assets, white papers are essential
documents for investor guidance, and are now subject to unprecedented content
requirements under the European Union's Markets in Crypto-Assets Regulation
(MiCAR). Natural Language Processing (NLP) can serve as a powerful tool for
both analyzing these documents and assisting in regulatory compliance. This
paper delivers two contributions to the topic. First, we survey existing
applications of textual analysis to unregulated crypto asset white papers,
uncovering a research gap that could be bridged with interdisciplinary
collaboration. We then conduct an analysis of the changes introduced by MiCAR,
highlighting the opportunities and challenges of integrating NLP within the new
regulatory framework. The findings set the stage for further research, with the
potential to benefit regulators, crypto asset issuers, and investors.
- Abstract(参考訳): 暗号資産の急速に発展する分野では、ホワイトペーパーは投資家の指導に欠かせない文書であり、現在は欧州連合の暗号資産規制市場(MiCAR)の下で、前例のない内容要件の対象となっている。
自然言語処理(nlp)は、これらの文書の分析と規制の遵守を支援する強力なツールとなり得る。
本稿ではこの話題に2つの貢献をする。
まず,非規制暗号資産のホワイトペーパーに対するテキスト解析の既存の応用を調査し,学際的コラボレーションに橋渡しできる研究ギャップを明らかにする。
次に、MiCARが導入した変更を分析し、新しい規制フレームワークにNLPを統合する機会と課題を強調します。
この発見はさらなる研究の舞台となり、規制当局、仮想通貨発行者、投資家に利益をもたらす可能性がある。
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