論文の概要: Generative Artificial Intelligence in Healthcare: Ethical Considerations
and Assessment Checklist
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.02107v2
- Date: Fri, 23 Feb 2024 14:50:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-26 17:46:22.712343
- Title: Generative Artificial Intelligence in Healthcare: Ethical Considerations
and Assessment Checklist
- Title（参考訳）: 医療における創造的人工知能 : 倫理的考察と評価チェックリスト
- Authors: Yilin Ning, Salinelat Teixayavong, Yuqing Shang, Julian Savulescu,
Vaishaanth Nagaraj, Di Miao, Mayli Mertens, Daniel Shu Wei Ting, Jasmine
Chiat Ling Ong, Mingxuan Liu, Jiuwen Cao, Michael Dunn, Roger Vaughan, Marcus
Eng Hock Ong, Joseph Jao-Yiu Sung, Eric J Topol, Nan Liu
- Abstract要約: 我々は医療における創造的人工知能(GenAI)に関する倫理的議論のスコーピングレビューを行う。
我々は,GenAI研究における倫理的議論の包括的評価と透明な文書化のためのチェックリストを開発することにより,ギャップを減らすことを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.980912140648648
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The widespread use of ChatGPT and other emerging technology powered by
generative artificial intelligence (GenAI) has drawn much attention to
potential ethical issues, especially in high-stakes applications such as
healthcare, but ethical discussions are yet to translate into operationalisable
solutions. Furthermore, ongoing ethical discussions often neglect other types
of GenAI that have been used to synthesise data (e.g., images) for research and
practical purposes, which resolved some ethical issues and exposed others. We
conduct a scoping review of ethical discussions on GenAI in healthcare to
comprehensively analyse gaps in the current research, and further propose to
reduce the gaps by developing a checklist for comprehensive assessment and
transparent documentation of ethical discussions in GenAI research. The
checklist can be readily integrated into the current peer review and
publication system to enhance GenAI research, and may be used for
ethics-related disclosures for GenAI-powered products, healthcare applications
of such products and beyond.
- Abstract（参考訳）: 生成人工知能(GenAI)を利用したChatGPTやその他の新興技術の普及は、特に医療などの高度な応用において、潜在的な倫理的問題に多くの注意を払っている。
さらに、進行中の倫理的議論は、研究や実践目的のためにデータ(例えば画像)を合成するために使われてきた他の種類のGenAIを無視し、倫理的な問題を解決し、他を露出させることが多い。
我々は、現在の研究におけるギャップを包括的に分析するために、医療におけるGenAIに関する倫理的議論のスコーピングレビューを行い、また、GenAI研究における倫理的議論の総合的な評価のためのチェックリストと透明な文書を作成することにより、ギャップを減らすことを提案する。
チェックリストは、GenAI研究を強化するために、現在のピアレビューおよび出版システムに簡単に統合することができ、GenAI搭載製品の倫理関連の開示、これらの製品の医療応用などに使われる。
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