論文の概要: A Systematic Review of Generative AI for Teaching and Learning Practice
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.09520v1
- Date: Thu, 13 Jun 2024 18:16:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-17 17:24:36.256731
- Title: A Systematic Review of Generative AI for Teaching and Learning Practice
- Title（参考訳）: 教育・学習実践のためのジェネレーティブAIの体系的レビュー
- Authors: Bayode Ogunleye, Kudirat Ibilola Zakariyyah, Oluwaseun Ajao, Olakunle Olayinka, Hemlata Sharma,
- Abstract要約: 高等教育におけるGenAIシステムの利用に関するガイドラインは合意されていない。
HEにおける学際的・多次元的な研究は、共同研究を通じて必要である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.37282630026096586
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The use of generative artificial intelligence (GenAI) in academia is a subjective and hotly debated topic. Currently, there are no agreed guidelines towards the usage of GenAI systems in higher education (HE) and, thus, it is still unclear how to make effective use of the technology for teaching and learning practice. This paper provides an overview of the current state of research on GenAI for teaching and learning in HE. To this end, this study conducted a systematic review of relevant studies indexed by Scopus, using the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) guidelines. The search criteria revealed a total of 625 research papers, of which 355 met the final inclusion criteria. The findings from the review showed the current state and the future trends in documents, citations, document sources/authors, keywords, and co-authorship. The research gaps identified suggest that while some authors have looked at understanding the detection of AI-generated text, it may be beneficial to understand how GenAI can be incorporated into supporting the educational curriculum for assessments, teaching, and learning delivery. Furthermore, there is a need for additional interdisciplinary, multidimensional studies in HE through collaboration. This will strengthen the awareness and understanding of students, tutors, and other stakeholders, which will be instrumental in formulating guidelines, frameworks, and policies for GenAI usage.
- Abstract（参考訳）: 学術における生成人工知能(GenAI)の利用は主観的で熱い議論の的となっている。
現在、高等教育(HE)におけるGenAIシステムの利用に関するガイドラインは合意されていないため、この技術を教育・学習の実践に効果的に活用する方法は定かではない。
本稿では, HEにおける教育・学習のためのGenAI研究の現状について概説する。
そこで本研究では,Scopus が対象とする関連研究の体系的レビューを行い,システム的レビューとメタアナライザ(PRISMA)ガイドラインに好適な報告項目を用いた。
検索基準は625件の調査論文を公表し、そのうち355件が最終包含基準を満たした。
レビューの結果は、文書、引用、資料ソース/著者、キーワード、共著者の現況と今後の傾向を示した。
特定された研究のギャップは、AI生成テキストの検出を理解することに注目している著者もいるが、どのようにGenAIを評価、教育、学習のカリキュラムに組み込むことができるかを理解することは有益かもしれないことを示唆している。
さらに、共同研究を通じてHEにおける学際的・多次元的な研究も必要となる。
これにより、学生、家庭教師、その他の利害関係者の意識と理解が強化され、GenAI利用のガイドライン、フレームワーク、ポリシーの定式化に役立ちます。
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