論文の概要: ChatGPT in Classrooms: Transforming Challenges into Opportunities in Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.10645v1
- Date: Fri, 17 May 2024 09:17:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-20 16:32:42.304654
- Title: ChatGPT in Classrooms: Transforming Challenges into Opportunities in Education
- Title（参考訳）: 教室におけるチャットGPT : 学習機会への挑戦
- Authors: Harris Bin Munawar, Nikolaos Misirlis,
- Abstract要約: 私たちはこの教育フロンティアの瀬戸際に立っており、多くの注意を払ってこの地形をナビゲートする必要があることは明らかです。
不適切に使用すると、AIツールはコピーペースト精神をカットするための完璧なツールになる。
この研究は、将来の研究者が自身のデータを適用し、運用するためのプロセスマニュアルとして使用される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.14732811715354452
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the era of exponential technology growth, one unexpected guest has claimed a seat in classrooms worldwide, Artificial Intelligence. Generative AI, such as ChatGPT, promises a revolution in education, yet it arrives with a double-edged sword. Its potential for personalized learning is offset by issues of cheating, inaccuracies, and educators struggling to incorporate it effectively into their lesson design. We are standing on the brink of this educational frontier, and it is clear that we need to navigate this terrain with a lot of care. This is a major challenge that could undermine the integrity and value of our educational process. So, how can we turn these challenges into opportunities? When used inappropriately, AI tools can become the perfect tool for the cut copy paste mentality, and quickly begin to corrode critical thinking, creativity, and deep understanding, the most important skills in our rapidly changing world. Teachers feel that they are not equipped to leverage this technology, widening the digital divide among educators and institutions. Addressing these concerns calls for an in depth research approach. We will employ empirical research, drawing on the Technology Acceptance Model, to assess the attitudes toward generative AI among educators and students. Understanding their perceptions, usage patterns, and hurdles is the first crucial step in creating an effective solution. The present study will be used as a process manual for future researchers to apply, running their own data, based on the steps explained here
- Abstract（参考訳）: テクノロジーの指数的成長の時代、ある予想外のゲストが、世界中の教室に人工知能(AI)と呼ばれる席を構えた。
ChatGPTのような生成AIは、教育の革命を約束するが、両刃の剣でやってくる。
パーソナライズされた学習の可能性は、不正行為、不正確さ、教育者が授業デザインに効果的に組み込むのに苦労している問題によって相殺される。
私たちはこの教育フロンティアの瀬戸際に立っており、多くの注意を払ってこの地形をナビゲートする必要があることは明らかです。
これは、教育プロセスの完全性と価値を損なう可能性のある大きな課題です。
では、これらの課題を機会に変えるにはどうすればよいのか?
不適切に使用すると、AIツールは、コピーペースト精神をコピーするための完璧なツールとなり、批判的思考、創造性、そして深い理解を、急速に変化する世界において最も重要なスキルと、すぐに組み合わせ始めます。
教師はこの技術を活用できないと感じており、教育者や機関間のデジタル格差を広げている。
これらの懸念に対処するためには、深い研究アプローチが必要である。
我々は、教育者や学生の生成AIに対する態度を評価するために、テクノロジーアクセプタンスモデルに基づく実証的研究を採用する。
彼らの認識、利用パターン、ハードルを理解することは、効果的なソリューションを作るための最初の重要なステップです。
本研究は、今後の研究者が独自のデータを適用し、運用するためのプロセスマニュアルとして用いられる。
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