Fugu-MT 論文翻訳(概要): Efficient fidelity estimation: Alternative derivation and related applications

論文の概要: Efficient fidelity estimation: Alternative derivation and related applications

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.12438v4
Date: Mon, 15 Jul 2024 15:57:03 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-17 02:24:41.182958
Title: Efficient fidelity estimation: Alternative derivation and related applications
Title（参考訳）: 効率的な忠実度推定:オルタナティブな導出とその応用
Authors: Diego S. Starke, Marcos L. W. Basso, Jonas Maziero,
Abstract要約: Uhlmann-Jozsa は、Uhlmann-Jozsa の二つの量子状態 $rho$ と $sigma$ の間の忠実さ、すなわち $F(rho,sigma):=(Trsqrtsqrtrhosigmasqrtrho)2$ は、$F(rho,sigma) = (Trsqrtrhosigma)2$ と簡単に書けることを示した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In [Phys. Rev. A 107, 012427 (2023)], A. J. Baldwin and J. A. Jones proved that Uhlmann-Jozsa's fidelity between two quantum states $\rho$ and $\sigma$, i.e., $F(\rho,\sigma)~:=~(Tr\sqrt{\sqrt{\rho}\sigma\sqrt{\rho}})^2$, can be written in a simplified form as $F(\rho,\sigma) = (Tr\sqrt{\rho\sigma})^2$. In this article, we give an alternative proof of this result, using a function power series expansion and the properties of the trace function. Our approach not only reinforces the validity of the simplified expression but also facilitates the exploration of novel dissimilarity functions for quantum states and more complex trace functions of a density operator.
Abstract（参考訳）: A. J. Baldwin と J. A. Jones は、[Phys. Rev. A 107, 012427 (2023)] において、Uhlmann-Jozsa の二つの量子状態 $\rho$ と $\sigma$,====(Tr\sqrt{\sqrt{\rho}\sigma\sqrt{\rho}})^2$ の間の忠実さが、$F(\rho,\sigma) = (Tr\sqrt{\rho\sigma})^2$ として単純形式で書けることを証明した。本稿では、関数列展開とトレース関数の性質を用いて、この結果の代替的証明を与える。我々のアプローチは、単純化された式の有効性を補強するだけでなく、量子状態に対する新しい相似関数や密度作用素のより複雑なトレース関数の探索も促進する。

関連論文リスト

Dimension-free Private Mean Estimation for Anisotropic Distributions [55.86374912608193]
以前の$mathRd上の分布に関する民間推定者は、次元性の呪いに苦しむ。本稿では,サンプルの複雑さが次元依存性を改善したアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-01T17:59:53Z)
Quantum Detection of Recurrent Dynamics [0.0]
このような近似的再帰を検出するための簡単な量子アルゴリズムについて述べる。隠れたテンソル構造は、演算子レベルの自発的対称性の破れの高エネルギー文脈で両方現れることが観察されている。我々は,これらの構造を探索し,関連するスペクトル情報を検出することの難しさについて,いくつかの知見を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-22T21:13:45Z)
Transfer Operators from Batches of Unpaired Points via Entropic Transport Kernels [3.099885205621181]
そこで我々は,最大形推論関数を導出し,計算可能な近似を提案し,それらの特性を解析する。我々は、ブロック数$N$が無限に近づくと、経験的近似から真の密度を回復できることを示す$Gamma$-convergenceの結果を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-13T12:52:41Z)
Statistical Learning under Heterogeneous Distribution Shift [71.8393170225794]
ground-truth predictor is additive $mathbbE[mathbfz mid mathbfx,mathbfy] = f_star(mathbfx) +g_star(mathbfy)$.
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-27T16:34:21Z)
Concentration Phenomenon for Random Dynamical Systems: An Operator Theoretic Approach [10.051309746913512]
本稿では, 所定の観測値に対する濃度現象を定式化する。可観測関数/報酬関数が非有界であるとしても、ある意味では非有界であることが判明した。 for some $q>2$, $|er|_q. 濃度現象におけるエンプレバーシビリティの役割はデミスト化されている。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-07T14:36:46Z)
Physical insights from imaginary-time density--density correlation functions [0.0]
我々は、$F(mathbfq,tau)$が$S(mathbfq,omega)$と同じ物理情報を含むような解析的継続は不要であると主張する。具体的には、$tau$-ドメインから温度や準粒子励起エネルギーなどの重要な情報を直接抽出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-06T07:03:43Z)
Learning a Single Neuron with Adversarial Label Noise via Gradient Descent [50.659479930171585]
モノトン活性化に対する $mathbfxmapstosigma(mathbfwcdotmathbfx)$ の関数について検討する。学習者の目標は仮説ベクトル $mathbfw$ that $F(mathbbw)=C, epsilon$ を高い確率で出力することである。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-17T17:55:43Z)
Uncertainties in Quantum Measurements: A Quantum Tomography [52.77024349608834]
量子系 $S$ に関連する可観測物は非可換代数 $mathcal A_S$ を形成する。密度行列 $rho$ は可観測物の期待値から決定できると仮定される。アーベル代数は内部自己同型を持たないので、測定装置は可観測物の平均値を決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-14T16:29:53Z)
Optimal Spectral Recovery of a Planted Vector in a Subspace [80.02218763267992]
我々は、$ell_4$ノルムが同じ$ell$ノルムを持つガウスベクトルと異なるプラントベクトル$v$の効率的な推定と検出について研究する。規則$n rho gg sqrtN$ では、大クラスのスペクトル法(そしてより一般的には、入力の低次法)は、植込みベクトルの検出に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-31T16:10:49Z)
Provably Breaking the Quadratic Error Compounding Barrier in Imitation Learning, Optimally [58.463668865380946]
状態空間 $mathcalS$ を用いたエピソードマルコフ決定過程 (MDPs) における模擬学習の統計的限界について検討する。 rajaraman et al (2020) におけるmdアルゴリズムを用いた準最適性に対する上限 $o(|mathcals|h3/2/n)$ を定式化する。 Omega(H3/2/N)$ $mathcalS|geq 3$ であるのに対して、未知の遷移条件はよりシャープレートに悩まされる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-25T15:50:19Z)
Relations between different quantum R\'enyi divergences [2.411299055446423]
ペッツ量子 R'enyi divergence $barD_alpha$ と最大量子 R'enyi divergence $widehatD_alpha$ の関係について検討する。我々は、アラキ-リーブ-サーリングに基づく不等式$widetildeD_1(rho | sigma) leqslant widehatD_1(rho | sigma)の新しい証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-12T09:30:07Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。