論文の概要: Derivation of Hamiltonians from time propagations using Born machines

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.16432v1
• Date: Wed, 27 Dec 2023 06:41:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-29 19:25:20.026669
• Title: Derivation of Hamiltonians from time propagations using Born machines
• Title（参考訳）: ボルンマシンを用いた時間伝播からのハミルトニアンの導出
• Authors: Hikaru Wakaura and Andriyan Bayu Suksmono
• Abstract要約: 本研究では,初期状態から対象状態への時間伝搬をボルンマシンによって最適化する新しい手法を提案する。 本研究では,Bars と Stripes の分布と Gibbs 状態の伝搬に最適なハミルトニアンを$H=-Sum Z_j Z_j+1$ で計算し,高速かつ正確に実現できることを明らかにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Recently there are more promising qubit technology such as Majorana fermions Rydberg atoms and Silicon quantum dot have yet to be developed for realizing a quantum computer than Superconductivity and Ion trap into the world The simulation of the quantum hardware of these qubits can only be done numerically However a classical numerical simulation is limited concerning available resources The method for simulation of quantum hardware by quantum hardware may be necessary In this paper we propose a novel method for optimizing time propagation from initial states to aimed given states of systems by the Born machine We call this method the Hamiltonian Engineering Born Machine HEBM We calculated the optimal Hamiltonians for propagation to Bars and Stripes distribution Gaussian distribution and Gibbs state for $H=-\Sum Z_j Z_{j+1}$ and revealed that they can be realized rapidly and accurately
• Abstract（参考訳）: Recently there are more promising qubit technology such as Majorana fermions Rydberg atoms and Silicon quantum dot have yet to be developed for realizing a quantum computer than Superconductivity and Ion trap into the world The simulation of the quantum hardware of these qubits can only be done numerically However a classical numerical simulation is limited concerning available resources The method for simulation of quantum hardware by quantum hardware may be necessary In this paper we propose a novel method for optimizing time propagation from initial states to aimed given states of systems by the Born machine We call this method the Hamiltonian Engineering Born Machine HEBM We calculated the optimal Hamiltonians for propagation to Bars and Stripes distribution Gaussian distribution and Gibbs state for $H=-\Sum Z_j Z_{j+1}$ and revealed that they can be realized rapidly and accurately

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