論文の概要: Proposal for many-body quantum chaos detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.01401v1
• Date: Tue, 2 Jan 2024 19:00:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-04 15:59:17.068980
• Title: Proposal for many-body quantum chaos detection
• Title（参考訳）: 多体量子カオス検出の提案
• Authors: Adway Kumar Das, Patrick Pinney, David A. Zarate-Herrada, Sa\'ul Pilatowsky-Cameo, Apollonas S. Matsoukas-Roubeas, Delmar G. A. Cabral, Cameron Cianci, Victor S. Batista, Adolfo del Campo, E. Jonathan Torres-Herrera, Lea F. Santos
• Abstract要約: 我々は「量子カオス」という用語を使って、ランダム行列理論で見られるようなスペクトル相関を言う。 量子カオスは、スペクトル形状因子を用いてレベル統計の分析を通して診断することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this work, we use the term ``quantum chaos'' to refer to spectral correlations similar to those found in random matrix theory. Quantum chaos can be diagnosed through the analysis of level statistics using the spectral form factor, which detects both short- and long-range level correlations. The spectral form factor corresponds to the Fourier transform of the two-point spectral correlation function and exhibits a typical slope-dip-ramp-plateau structure (aka correlation hole) when the system is chaotic. We discuss how this structure could be detected through the dynamics of two physical quantities accessible to experimental many-body quantum systems: the survival probability and the spin autocorrelation function. When the system is small, the dip reaches values that are large enough at times which are short enough to be detected with current experimental platforms and commercially available quantum computers.
• Abstract（参考訳）: 本研究では、「量子カオス」という用語を用いて、ランダム行列理論で見られるものと類似したスペクトル相関を述べる。 量子カオスは、短距離と長距離レベルの相関を検出するスペクトルフォームファクターを用いて、レベル統計の分析によって診断することができる。 スペクトル形状因子は、2点スペクトル相関関数のフーリエ変換に対応し、システムがカオスであるときに典型的な傾斜-傾斜-ランプ-プラトー構造(いわゆる相関穴)を示す。 この構造は、実験的な多体量子システム(生存確率とスピン自己相関関数)にアクセスできる2つの物理量の力学によってどのように検出できるかを議論する。 システムが小さくなると、現在の実験プラットフォームや市販の量子コンピュータで検出できるほど短い時間で十分な大きさの値に達する。

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