論文の概要: Quantum Chaos in Random Ising Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.14376v1
• Date: Thu, 23 May 2024 09:50:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-29 02:59:12.454176
• Title: Quantum Chaos in Random Ising Networks
• Title（参考訳）: ランダムなネットワークにおける量子カオス
• Authors: András Grabarits, Kasturi Ranjan Swain, Mahsa Seyed Heydari, Pranav Chandarana, Fernando J. Gómez-Ruiz, Adolfo del Campo,
• Abstract要約: ErdHos-R'enyiネットワーク上の横場イジングモデルにおける普遍量子カオスシグネチャの検討 レベル間隔統計とスペクトルフォームファクターは、疎密で密接なネットワークのこの分解を示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.136619420474766
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We report a systematic investigation of universal quantum chaotic signatures in the transverse field Ising model on an Erd\H{o}s-R\'enyi network. This is achieved by studying local spectral measures such as the level spacing and the level velocity statistics. A spectral form factor analysis is also performed as a global measure, probing energy level correlations at arbitrary spectral distances. Our findings show that these measures capture the breakdown of chaotic behavior upon varying the connectivity and strength of the transverse field in various regimes. We demonstrate that the level spacing statistics and the spectral form factor signal this breakdown for sparsely and densely connected networks. The velocity statistics capture the surviving chaotic signatures in the sparse limit. However, these integrable-like regimes extend over a vanishingly small segment in the full range of connectivity.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Erd\H{o}s-R\enyiネットワーク上の横場イジングモデルにおける普遍量子カオスシグネチャの体系的研究について報告する。 これは、レベル間隔やレベル速度統計のような局所的なスペクトル測度を研究することで達成される。 任意のスペクトル距離でエネルギーレベルの相関を求める大域的測度としてスペクトル形状因子分析を行う。 以上の結果から, これらの指標は, 様々な体制における横フィールドの接続性や強度の変化によるカオス的行動の破壊を捉えていることが明らかとなった。 本研究は, 疎結合ネットワークにおいて, レベル間隔統計とスペクトル形状因子が, この分解を示唆することを示すものである。 速度統計は、スパース限界における生き残ったカオス的なシグネチャをキャプチャする。 しかし、これらの可積分的なレギュレーションは、完全な接続範囲において、消えるほど小さなセグメントを越えて拡張される。

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