論文の概要: Using ChatGPT for Science Learning: A Study on Pre-service Teachers'
Lesson Planning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01674v1
- Date: Thu, 18 Jan 2024 22:52:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-11 16:50:15.733575
- Title: Using ChatGPT for Science Learning: A Study on Pre-service Teachers'
Lesson Planning
- Title（参考訳）: 理科教育におけるChatGPTの利用 : 教員の授業計画に関する研究
- Authors: Gyeong-Geon Lee and Xiaoming Zhai
- Abstract要約: 本研究は,韓国の大学教員29名による授業計画について分析した。
授業計画では14種類の指導・学習方法・戦略が同定された。
本研究は,授業計画におけるChatGPTの適切な使用例と不適切な使用例の両方を同定した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7416846035207727
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Despite the buzz around ChatGPT's potential, empirical studies exploring its
actual utility in the classroom for learning remain scarce. This study aims to
fill this gap by analyzing the lesson plans developed by 29 pre-service
elementary teachers from a Korean university and assessing how they integrated
ChatGPT into science learning activities. We first examined how the subject
domains and teaching and learning methods/strategies were integrated with
ChatGPT in the lesson plans. We then evaluated the lesson plans using a
modified TPACK-based rubric. We further examined pre-service teachers'
perceptions and concerns about integrating ChatGPT into science learning.
Results show diverse applications of ChatGPT in different science domains.
Fourteen types of teaching and learning methods/strategies were identified in
the lesson plans. On average, the pre-service teachers' lesson plans scored
high on the modified TPACK-based rubric, indicating a reasonable envisage of
integrating ChatGPT into science learning, particularly in 'instructional
strategies & ChatGPT'. However, they scored relatively lower on exploiting
ChatGPT's functions toward its full potential compared to other aspects. The
study also identifies both appropriate and inappropriate use cases of ChatGPT
in lesson planning. Pre-service teachers anticipated ChatGPT to afford
high-quality questioning, self-directed learning, individualized learning
support, and formative assessment. Meanwhile, they also expressed concerns
about its accuracy and the risks that students may be overly dependent on
ChatGPT. They further suggested solutions to systemizing classroom dynamics
between teachers and students. The study underscores the need for more research
on the roles of generative AI in actual classroom settings and provides
insights for future AI-integrated science learning.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTの潜在能力の噂にもかかわらず、教室で実際の実用性を探究する実証的研究は乏しいままである。
本研究の目的は,韓国の29人の小学校教員による授業計画を分析し,ChatGPTを科学学習活動に統合する方法を評価することである。
まず,授業計画において,対象ドメインと学習方法と戦略がChatGPTとどのように統合されているかを検討した。
次に,改良TPACKベースルーブリックを用いた授業計画の評価を行った。
さらに,ChatGPTを科学学習に統合することに対する教員の意識と懸念について検討した。
結果は、さまざまな科学領域におけるChatGPTの多様な応用を示す。
授業計画では14種類の指導・学習方法・戦略が同定された。
教員の授業計画の平均はTPACKをベースとしたルーブリックに高い評価を与え,特に「教育戦略とチャットGPT」において,ChatGPTを科学学習に統合する合理的な意図を示した。
しかし、他の側面と比較してChatGPTの機能を最大限に活用することには、比較的低い評価を得た。
この研究は、授業計画におけるChatGPTの適切な使用例と不適切な使用例の両方を明らかにした。
サービス前教師は、ChatGPTが高品質な質問、自己指導型学習、個別学習支援、フォーマティブアセスメントを提供すると予測した。
また、その正確さと、生徒がChatGPTに過度に依存するリスクについても懸念を表明している。
彼らはさらに、教師と生徒の間の教室のダイナミクスを体系化する解決策を提案した。
この研究は、実際の教室環境における生成AIの役割に関するさらなる研究の必要性を強調し、将来のAI統合科学学習に対する洞察を提供する。
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