Fugu-MT 論文翻訳(概要): Comparison of Distances and Entropic Distinguishability Quantifiers for the Detection of Memory Effects

論文の概要: Comparison of Distances and Entropic Distinguishability Quantifiers for the Detection of Memory Effects

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.17419v1
Date: Tue, 27 Feb 2024 11:21:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-28 16:32:03.946299
Title: Comparison of Distances and Entropic Distinguishability Quantifiers for the Detection of Memory Effects
Title（参考訳）: メモリ効果検出のための距離とエントロピー識別性定量化器の比較
Authors: Bassano Vacchini
Abstract要約: 本稿では,量子状態の微分可能性量化器に基づくメモリ効果記述のためのフレームワークについて考察する。我々は,デコヒーレンスを施した2レベルシステムの特性評価において,異なる量化器の性能を考慮した検証を行った。異なる量化器の性能は同じ物理情報を伝達するが、異なる感度を持つため、アプローチの堅牢性を支持する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We consider a recently introduced framework for the description of memory effects based on quantum state distinguishability quantifiers, in which entropic quantifiers can be included. After briefly presenting the approach, we validate it considering the performance of different quantifiers in the characterization of the reduced dynamics of a two-level system undergoing decoherence. We investigate the different behavior of these quantifiers in the dependence on physical features of the model, such as environmental temperature and coupling strength. It appears that the performance of the different quantifiers conveys the same physical information, though with different sensitivities, thus supporting robustness of the approach.
Abstract（参考訳）: 本稿では,量子状態の微分可能性量化器に基づくメモリ効果記述のためのフレームワークについて考察する。提案手法を簡潔に提示した後,デコヒーレンスを行う2レベルシステムの還元ダイナミクスの特性評価において,異なる量子化器の性能を考慮した検証を行う。本研究では,これらの量化器の挙動が,環境温度や結合強度といったモデルの物理的特性に依存するかを検討した。異なる量化器の性能は同じ物理情報を伝達するが、異なる感度を持つため、アプローチの堅牢性を支持する。

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