Fugu-MT 論文翻訳(概要): Cyclic Quantum Annealing: Searching for Deep Low-Energy States in 5000-Qubit Spin Glass

論文の概要: Cyclic Quantum Annealing: Searching for Deep Low-Energy States in 5000-Qubit Spin Glass

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.01034v1
Date: Fri, 1 Mar 2024 23:49:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-05 15:25:35.855101
Title: Cyclic Quantum Annealing: Searching for Deep Low-Energy States in 5000-Qubit Spin Glass
Title（参考訳）: サイクリック量子アニーリング:5000量子ビットスピンガラスにおける深い低エネルギー状態の探索
Authors: Hao Zhang, Kelly Boothby and Alex Kamenev
Abstract要約: 提案した量子アルゴリズムは、記録時間内に深い低エネルギー状態を見つけることができることを示す。また、スピングラスの低エネルギーな風景にも複雑な構造が見られる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.96596848660858
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Quantum computers promise a qualitative speedup in solving a broad spectrum of real-life optimization problems. The latter can be mapped onto the task of finding low-energy states of spin glasses, which is known to be exceedingly difficult. Using D-Wave's 5000-qubit quantum processor, we demonstrate that a recently proposed iterative cyclic quantum annealing algorithm[1] can find deep low-energy states in record time. We also find intricate structures in a low-energy landscape of spin glasses, such as a power-law distribution of connected clusters with a small surface energy. These observations offer guidance for further improvement of the optimization algorithms.
Abstract（参考訳）: 量子コンピュータは、様々な現実の最適化問題を解くための定性的なスピードアップを約束する。後者はスピングラスの低エネルギー状態を見つけるタスクにマッピングできるが、これは超困難であることが知られている。 d-waveの5000量子ビット量子プロセッサを用いて、最近提案されている反復循環量子アニーリングアルゴリズム[1]が、記録時間で深い低エネルギー状態を見つけることができることを実証する。また、スピングラスの低エネルギー景観において、小さな表面エネルギーを持つ連結クラスターのパワーロー分布のような複雑な構造を見つける。これらの観測は最適化アルゴリズムをさらに改善するためのガイダンスを提供する。

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