論文の概要: Cyclic Quantum Annealing: Searching for Deep Low-Energy States in
5000-Qubit Spin Glass
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.01034v1
- Date: Fri, 1 Mar 2024 23:49:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-05 15:25:35.855101
- Title: Cyclic Quantum Annealing: Searching for Deep Low-Energy States in
5000-Qubit Spin Glass
- Title(参考訳): サイクリック量子アニーリング:5000量子ビットスピンガラスにおける深い低エネルギー状態の探索
- Authors: Hao Zhang, Kelly Boothby and Alex Kamenev
- Abstract要約: 提案した量子アルゴリズムは、記録時間内に深い低エネルギー状態を見つけることができることを示す。
また、スピングラスの低エネルギーな風景にも複雑な構造が見られる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.96596848660858
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computers promise a qualitative speedup in solving a broad spectrum
of real-life optimization problems. The latter can be mapped onto the task of
finding low-energy states of spin glasses, which is known to be exceedingly
difficult. Using D-Wave's 5000-qubit quantum processor, we demonstrate that a
recently proposed iterative cyclic quantum annealing algorithm[1] can find deep
low-energy states in record time. We also find intricate structures in a
low-energy landscape of spin glasses, such as a power-law distribution of
connected clusters with a small surface energy. These observations offer
guidance for further improvement of the optimization algorithms.
- Abstract(参考訳): 量子コンピュータは、様々な現実の最適化問題を解くための定性的なスピードアップを約束する。
後者はスピングラスの低エネルギー状態を見つけるタスクにマッピングできるが、これは超困難であることが知られている。
d-waveの5000量子ビット量子プロセッサを用いて、最近提案されている反復循環量子アニーリングアルゴリズム[1]が、記録時間で深い低エネルギー状態を見つけることができることを実証する。
また、スピングラスの低エネルギー景観において、小さな表面エネルギーを持つ連結クラスターのパワーロー分布のような複雑な構造を見つける。
これらの観測は最適化アルゴリズムをさらに改善するためのガイダンスを提供する。
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