論文の概要: Matrix decompositions in Quantum Optics: Takagi/Autonne,
Bloch-Messiah/Euler, Iwasawa, and Williamson
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.04596v1
- Date: Thu, 7 Mar 2024 15:43:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-08 13:35:23.894487
- Title: Matrix decompositions in Quantum Optics: Takagi/Autonne,
Bloch-Messiah/Euler, Iwasawa, and Williamson
- Title(参考訳): 量子光学における行列分解:タカギ/オートン、ブロッホ-メシア/オイラー、岩沢、ウィリアムソン
- Authors: Martin Houde, Will McCutcheon, Nicol\'as Quesada
- Abstract要約: 量子光学においてよく用いられる4つの重要な行列分解について述べる。
これらの分解の最初の2つは特異値分解の特殊版である。
第三の因子はシンプレクティック群(英語版)の異なる部分群に属する行列の観点で一意的にシンプレクティック行列である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this note we summarize four important matrix decompositions commonly used
in quantum optics, namely the Takagi/Autonne, Bloch-Messiah/Euler, Iwasawa, and
Williamson decompositions. The first two of these decompositions are
specialized versions of the singular-value decomposition when applied to
symmetric or symplectic matrices. The third factors any symplectic matrix in a
unique way in terms of matrices that belong to different subgroups of the
symplectic group. The last one instead gives the symplectic diagonalization of
real, positive definite matrices of even size. While proofs of the existence of
these decompositions exist in the literature, we focus on providing explicit
constructions to implement these decompositions using standard linear algebra
packages and functionalities such as singular-value, polar, Schur and QR
decompositions, and matrix square roots and inverses.
- Abstract(参考訳): 本稿では,量子光学において一般的に用いられる4つの重要な行列分解(高木/オートン,ブロッホ-メシア/オイラー,岩沢,ウィリアムソン分解)を要約する。
これらの分解の最初の2つは、対称行列やシンプレクティック行列に適用する場合の特異値分解の特殊版である。
第3の因子は、シンプレクティック群の異なる部分群に属する行列という一意的な意味でのシンプレクティック行列である。
最後のものは、偶数の大きさの実正定値行列のシンプレクティック対角化を与える。
これらの分解の存在の証明は文献に存在しているが、標準的な線型代数パッケージや特異値、極性、シュール、QR分解、行列平方根や逆数といった函数を用いてこれらの分解を実装するための明示的な構成を提供することに集中する。
関連論文リスト
- Understanding Matrix Function Normalizations in Covariance Pooling through the Lens of Riemannian Geometry [63.694184882697435]
グローバル共分散プーリング(GCP)は、高レベルの表現の2階統計を利用して、ディープニューラルネットワーク(DNN)の性能を向上させることが実証されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-15T07:11:44Z) - Entrywise error bounds for low-rank approximations of kernel matrices [55.524284152242096]
切り抜き固有分解を用いて得られたカーネル行列の低ランク近似に対するエントリーワイド誤差境界を導出する。
重要な技術的革新は、小さな固有値に対応するカーネル行列の固有ベクトルの非局在化結果である。
我々は、合成および実世界のデータセットの集合に関する実証的研究により、我々の理論を検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-23T12:26:25Z) - Generalized unistochastic matrices [0.4604003661048266]
一様行列を一般化するビストカスティック行列のクラスを測る。
一般化された一様行列はバーホフ多面体全体であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-05T10:21:54Z) - Mutually-orthogonal unitary and orthogonal matrices [6.9607365816307]
実2重項系における拡張不可能な最大絡み合い基底の最小値と最大値はそれぞれ3と4であることを示す。
量子情報理論の応用として、実2量子系内の最大エンタングル基底の最小値と最大値はそれぞれ3と4であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-20T08:20:57Z) - Vectorization of the density matrix and quantum simulation of the von
Neumann equation of time-dependent Hamiltonians [65.268245109828]
我々は、von-Neumann方程式を線形化するための一般的なフレームワークを開発し、量子シミュレーションに適した形でレンダリングする。
フォン・ノイマン方程式のこれらの線型化のうちの1つは、状態ベクトルが密度行列の列重ね元となる標準的な場合に対応することを示す。
密度行列の力学をシミュレートする量子アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-14T23:08:51Z) - Quantum algorithms for matrix operations and linear systems of equations [65.62256987706128]
本稿では,「Sender-Receiver」モデルを用いた行列演算のための量子アルゴリズムを提案する。
これらの量子プロトコルは、他の量子スキームのサブルーチンとして使用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-10T08:12:20Z) - Matrix Decomposition and Applications [8.034728173797953]
1954年、Alston S. Householder は行列分解に関する最初の近代的な研究の1つである Principles of Numerical Analysis を出版した。
行列分解は、主にニューラルネットワークに適合するバック伝搬アルゴリズムの開発によって、機械学習のコア技術となった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-01T08:13:48Z) - Conjectured $DXZ$ decompositions of a unitary matrix [0.0]
この2つの分解は、分解の集合の特別な場合に過ぎないと推測する。
証明が欠如しているため、近似的な数値分解を求める反復シンクホーンアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-01T01:59:15Z) - Identifiability in Exact Two-Layer Sparse Matrix Factorization [0.0]
スパース行列分解(sparse matrix factorization)は、L スパース因子 X(L) X(L--1) の積による行列 Z の近似の問題である。
本稿では,この問題に現れる識別可能性の問題に焦点をあてる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-04T07:56:37Z) - Non-PSD Matrix Sketching with Applications to Regression and
Optimization [56.730993511802865]
非PSDおよび2乗根行列の次元削減法を提案する。
複数のダウンストリームタスクにこれらのテクニックをどのように使用できるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-16T04:07:48Z) - Relative Error Bound Analysis for Nuclear Norm Regularized Matrix Completion [101.83262280224729]
我々は、原子核ノルム正規化行列補完に対する相対誤差を開発する。
未知行列の最適低ランク近似を回復するための相対上界を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2015-04-26T13:12:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。