論文の概要: Discussion of Loop Expansion and Introduction of Series Cutting Functions to Local Potential Approximation: Complexity Analysis Using Green's Functions, Cutting Of Nth-Order Social Interactions For Progressive Safety
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.08774v1
- Date: Sun, 21 Jan 2024 15:03:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 05:50:41.732915
- Title: Discussion of Loop Expansion and Introduction of Series Cutting Functions to Local Potential Approximation: Complexity Analysis Using Green's Functions, Cutting Of Nth-Order Social Interactions For Progressive Safety
- Title（参考訳）: 局所ポテンシャル近似へのループ拡大と直列切断関数の導入に関する考察:グリーン関数を用いた複雑度解析, 進歩的安全のためのN次社会的相互作用の切断
- Authors: Yasuko Kawahata,
- Abstract要約: 上述した論文「Edwards-Andersonモデルにおける久保松原グリーンの関数:N階補間ゼロ現象の補間外挿の極値情報フロー」に焦点をあてる。
また,フィルタバブル現象をよりよく理解するための理論物理学的手法を適用し,特にループ展開やトランケーション関数に着目した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In this study, we focus on the aforementioned paper, "Examination Kubo-Matsubara Green's Function Of The Edwards-Anderson Model: Extreme Value Information Flow Of Nth-Order Interpolated Extrapolation Of Zero Phenomena Using The Replica Method (2024)". This paper also applies theoretical physics methods to better understand the filter bubble phenomenon, focusing in particular on loop expansions and truncation functions. Using the loop expansion method, the complexity of social interactions during the occurrence of filter bubbles will be discussed in order to introduce series, express mathematically, and evaluate the impact of these interactions. We analyze the interactions between agents and their time evolution using a variety of Green's functions, including delayed Green's functions, advanced Green's functions, and causal Green's functions, to capture the dynamic response of the system through local potential approximations. In addition, we apply truncation functions and truncation techniques to ensure incremental safety and evaluate the long-term stability of the system. This approach will enable a better understanding of the mechanisms of filter bubble generation and dissolution, and discuss insights into their prevention and management. This research explores the possibilities of applying theoretical physics frameworks to social science problems and examines methods for analyzing the complex dynamics of information flow and opinion formation in digital society.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,前述の論文「Edwards-Anderson Model: Extreme Value Information Flow Of Nth-Order Interpolated Extrapolation of Zero Phenomena using the Replica Method (2024)」に焦点をあてる。
また,フィルタバブル現象をよりよく理解するための理論物理学的手法を適用し,特にループ展開やトランケーション関数に着目した。
ループ展開法を用いて, フィルタバブル発生時の社会的相互作用の複雑さを考察し, 時系列を導入し, 数学的に表現し, それらの相互作用の影響を評価する。
エージェントとエージェント間の相互作用を,遅延グリーン関数,進行グリーン関数,因果グリーン関数など,さまざまなグリーン関数を用いて解析し,局所ポテンシャル近似によるシステムの動的応答を捉える。
さらに, トランケーション機能とトランケーション技術を適用し, インクリメンタルな安全性を確保し, システムの長期的安定性を評価する。
このアプローチにより,フィルタバブルの発生と溶解のメカニズムをよりよく理解し,その防止と管理に関する洞察を議論することが可能になる。
本研究は,社会科学問題に理論物理学の枠組みを適用する可能性について検討し,情報フローと世論形成の複雑なダイナミクスを分析する方法を検討する。
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