論文の概要: "ChatGPT Is Here to Help, Not to Replace Anybody" -- An Evaluation of Students' Opinions On Integrating ChatGPT In CS Courses

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.17443v1
• Date: Fri, 26 Apr 2024 14:29:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-29 12:55:05.111040
• Title: "ChatGPT Is Here to Help, Not to Replace Anybody" -- An Evaluation of Students' Opinions On Integrating ChatGPT In CS Courses
• Title（参考訳）: ChatGPTは、誰にでも取って代わるのではなく助ける」-CSコースにおけるChatGPTの統合に対する学生の意見の評価
• Authors: Bruno Pereira Cipriano, Pedro Alves,
• Abstract要約: GPTやBardのような大規模言語モデル(LLM)は、テキスト記述に基づいてコードを生成することができる。 LLMは、コンピュータ教育に深く影響し、不正行為や過度な依存、計算思考スキルの低下への懸念を高めます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Large Language Models (LLMs) like GPT and Bard are capable of producing code based on textual descriptions, with remarkable efficacy. Such technology will have profound implications for computing education, raising concerns about cheating, excessive dependence, and a decline in computational thinking skills, among others. There has been extensive research on how teachers should handle this challenge but it is also important to understand how students feel about this paradigm shift. In this research, 52 first-year CS students were surveyed in order to assess their views on technologies with code-generation capabilities, both from academic and professional perspectives. Our findings indicate that while students generally favor the academic use of GPT, they don't over rely on it, only mildly asking for its help. Although most students benefit from GPT, some struggle to use it effectively, urging the need for specific GPT training. Opinions on GPT's impact on their professional lives vary, but there is a consensus on its importance in academic practice.
• Abstract（参考訳）: GPTやBardのような大規模言語モデル(LLM)は、テキスト記述に基づいたコードを生成することができる。 このような技術は、コンピュータ教育に深く影響し、不正行為や過度な依存、計算思考能力の低下などへの懸念を高めます。 教師がこの課題にどう対処すべきかについて、幅広い研究がなされてきたが、学生がこのパラダイムシフトに対してどのように感じているかを理解することも重要である。 本研究は,52人のCS学生を対象に,学術的・専門的な視点から,コード生成能力を有する技術に対する視点を評価するために調査を行った。 以上の結果から,学生はGPTの学術的利用を好んではいるものの,その支援を軽度に求めているに過ぎないことが示唆された。 ほとんどの学生はGPTの恩恵を受けているが、特定のGPTトレーニングの必要性を訴える学生もいる。 GPTの職業的生活への影響に対する意見は異なるが、学術的実践におけるその重要性には意見の一致がある。

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