論文の概要: GPT for Games: A Scoping Review (2020-2023)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.17794v1
- Date: Sat, 27 Apr 2024 06:26:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-30 19:11:12.225263
- Title: GPT for Games: A Scoping Review (2020-2023)
- Title（参考訳）: GPT for Games: A Scoping Review (2020-2023)
- Authors: Daijin Yang, Erica Kleinman, Casper Harteveld,
- Abstract要約: 本稿では,ゲームにおけるGPTの可能性を探るため,55項目のスコーピングレビューを紹介する。
現在のゲーム研究におけるGPTの主な応用は,プロシージャコンテンツ生成,混合開始型ゲームデザイン,混合開始型ゲームプレイ,ゲームプレイ,ゲームユーザリサーチの5つである。
このレビューは、ゲームにおける革新的なGPTアプリケーションのための技術の現状を説明し、ゲーム開発を充実させ、最先端のAIイノベーションでプレイヤー体験を強化することを約束することで、基礎を固めることを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.815161960142293
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: This paper introduces a scoping review of 55 articles to explore GPT's potential for games, offering researchers a comprehensive understanding of the current applications and identifying both emerging trends and unexplored areas. We identify five key applications of GPT in current game research: procedural content generation, mixed-initiative game design, mixed-initiative gameplay, playing games, and game user research. Drawing from insights in each of these application areas, we propose directions for future research in each one. This review aims to lay the groundwork by illustrating the state of the art for innovative GPT applications in games, promising to enrich game development and enhance player experiences with cutting-edge AI innovations.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ゲーム分野におけるGPTの可能性を探るため,55項目のスコーピングレビューを紹介する。
現在のゲーム研究におけるGPTの主な応用は,プロシージャコンテンツ生成,混合開始型ゲームデザイン,混合開始型ゲームプレイ,ゲームプレイ,ゲームユーザリサーチの5つである。
それぞれの応用分野の知見から,各分野における今後の研究の方向性を提案する。
このレビューは、ゲームにおける革新的なGPTアプリケーションのための最先端の技術を具現化し、ゲーム開発を充実させ、最先端のAIイノベーションでプレイヤー体験を強化することを約束することで、基礎を固めることを目的としている。
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