論文の概要: Responding to Generative AI Technologies with Research-through-Design: The Ryelands AI Lab as an Exploratory Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.04677v1
- Date: Tue, 7 May 2024 21:34:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-09 15:45:07.025706
- Title: Responding to Generative AI Technologies with Research-through-Design: The Ryelands AI Lab as an Exploratory Study
- Title（参考訳）: リサーチスルー設計によるジェネレーティブAI技術への対応:探査研究としてのライランズAIラボ
- Authors: Jesse Josua Benjamin, Joseph Lindley, Elizabeth Edwards, Elisa Rubegni, Tim Korjakow, David Grist, Rhiannon Sharkey,
- Abstract要約: 我々は小学校と提携して、生成的AI技術と相互作用する学生を中心とした建設学カリキュラムを開発する。
本稿では,カリキュラムと学習教材の設計とアウトプットの詳細な説明を行い,その反抗的かつ長期にわたるハンズオンのアプローチが,学生の実践的かつ重要な能力の共同開発に繋がったことを中心的に見出した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.028558240668647
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Generative AI technologies demand new practical and critical competencies, which call on design to respond to and foster these. We present an exploratory study guided by Research-through-Design, in which we partnered with a primary school to develop a constructionist curriculum centered on students interacting with a generative AI technology. We provide a detailed account of the design of and outputs from the curriculum and learning materials, finding centrally that the reflexive and prolonged `hands-on' approach led to a co-development of students' practical and critical competencies. From the study, we contribute guidance for designing constructionist approaches to generative AI technology education; further arguing to do so with `critical responsivity.' We then discuss how HCI researchers may leverage constructionist strategies in designing interactions with generative AI technologies; and suggest that Research-through-Design can play an important role as a `rapid response methodology' capable of reacting to fast-evolving, disruptive technologies such as generative AI.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブなAI技術は、新しい実用的で重要な能力を必要とし、それに反応し、育むデザインを要求する。
そこで,我々は小学校と共同で,生成型AI技術と相互作用する学生を中心とした建設学カリキュラムを開発することを目的として,Research-through-Designによって指導された探索的研究を行った。
本稿では,カリキュラムと学習教材の設計とアウトプットの詳細な説明を行い,その反抗的かつ長期にわたる「ハンズオン」アプローチが,学生の実践的かつ批判的な能力の共同開発に繋がることを示した。
本研究は,生産型AI技術教育における建設主義的アプローチの設計指導に貢献し,さらに「批判的責任」でこれを主張する。
次に、HCI研究者は、生成AI技術とのインタラクションを設計する上で、構成主義的戦略をどのように活用するかについて議論し、生成AIのような急速に進化する破壊的技術に反応できる「ラピッド・レスポンス・方法論」として、リサーチ・スルー・デザインが重要な役割を果たすことを示唆する。
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