論文の概要: Trustworthy AI-Generative Content in Intelligent 6G Network: Adversarial, Privacy, and Fairness
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.05930v1
- Date: Thu, 9 May 2024 17:16:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-10 12:43:04.399008
- Title: Trustworthy AI-Generative Content in Intelligent 6G Network: Adversarial, Privacy, and Fairness
- Title（参考訳）: インテリジェント6Gネットワークにおける信頼できるAI生成コンテンツ: 敵、プライバシ、公正性
- Authors: Siyuan Li, Xi Lin, Yaju Liu, Jianhua Li,
- Abstract要約: TrustGAINは、6Gネットワークにおける信頼できるAIGCのための新しいパラダイムである。
6GネットワークにおけるAIGCシステムによる敵攻撃とプライバシの脅威について論じる。
我々は、TrustGAINが悪意あるまたは生成された偽情報に対する抵抗を効果的に導くことができることを示すユースケースを実行する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.026825234578954
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: AI-generated content (AIGC) models, represented by large language models (LLM), have brought revolutionary changes to the content generation fields. The high-speed and extensive 6G technology is an ideal platform for providing powerful AIGC mobile service applications, while future 6G mobile networks also need to support intelligent and personalized mobile generation services. However, the significant ethical and security issues of current AIGC models, such as adversarial attacks, privacy, and fairness, greatly affect the credibility of 6G intelligent networks, especially in ensuring secure, private, and fair AIGC applications. In this paper, we propose TrustGAIN, a novel paradigm for trustworthy AIGC in 6G networks, to ensure trustworthy large-scale AIGC services in future 6G networks. We first discuss the adversarial attacks and privacy threats faced by AIGC systems in 6G networks, as well as the corresponding protection issues. Subsequently, we emphasize the importance of ensuring the unbiasedness and fairness of the mobile generative service in future intelligent networks. In particular, we conduct a use case to demonstrate that TrustGAIN can effectively guide the resistance against malicious or generated false information. We believe that TrustGAIN is a necessary paradigm for intelligent and trustworthy 6G networks to support AIGC services, ensuring the security, privacy, and fairness of AIGC network services.
- Abstract（参考訳）: AI生成コンテンツ(AIGC)モデルは、大言語モデル(LLM)によって表現され、コンテンツ生成分野に革命的な変化をもたらした。
高速で広範な6G技術は、強力なAIGCモバイルサービスアプリケーションを提供するための理想的なプラットフォームであり、将来の6Gモバイルネットワークは、インテリジェントでパーソナライズされたモバイル生成サービスをサポートする必要がある。
しかし、現在のAIGCモデルの重大な倫理的およびセキュリティ上の問題、例えば敵攻撃、プライバシー、公正性は、特に安全でプライベートで公正なAIGCアプリケーションを保証する上で、6Gインテリジェントネットワークの信頼性に大きな影響を及ぼす。
本稿では,今後6Gネットワークにおける信頼性の高いAIGCサービスを実現するための,信頼性の高いAIGCのための新しいパラダイムであるTrustGAINを提案する。
まず,6GネットワークにおけるAIGCシステムによる敵攻撃とプライバシの脅威,およびそれに対応する保護問題について議論する。
その後、我々は、未来のインテリジェントネットワークにおけるモバイル生成サービスの不偏性と公平性を保証することの重要性を強調した。
特に、TrustGAINが悪意あるまたは生成された偽情報に対する抵抗を効果的に導くことができることを示すユースケースを実行する。
TrustGAINは、AIGCサービスをサポートし、AIGCネットワークサービスのセキュリティ、プライバシ、公正性を保証するために、インテリジェントで信頼できる6Gネットワークに必要なパラダイムであると考えています。
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